编写程序，新建一个雇员类，它的数据成员有雇员代号，年龄，工资，性别， 姓名，输入雇员资料方法，打印雇员资料方法。以此雇员类为基类，从中派生出教师类，其中要求在教师类中加入一个计算教师工资的方法，教师工资=基本工资（1000）＋课时(月工作量)×30。以此雇员类为基类，从中派生出实验员类， 其中要求在实验员类中加入一个计算实验员工资的方法，实验员工资=基本工资 （800）＋实验室补助（150）+值班时间(月工作量)×5。以此雇员类为基类，从中派生出行政人员类，其中要求在行政人员类中加入一个计算行政人员工资的方法，行政人员工资=基本工资（900）＋行政补贴（200）。分别实现输入输出教师、实验人员、行政人员信息和计算教师、实验人员、行政人员工资的方法。

Android人脸识别之显示性别与年龄（Face++）

基于knn算法的hadoop的电影网站用户性别预测实现程序，数据预处理阶段打包成jar包在Hadoop上运行即可，数据目录为data，需上传到hadoop运行目录下，只需更改预处理代码文件路径为自己的即可，knn数据计算阶段直接运行即可，需修改为本地目录，由于数据量大，需要运行时间较长。我运行了2个小时。

基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。

一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。

基于深度学习识别人脸性别和年龄！C++/python代码 https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/88134634

morph 年龄性别数据集 13673个人,共55608张。属性主打年龄，人种，性别。非受限条件采集图片。额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜

这个是性别识别库，simple_CNN.81-0.96.hdf5，我用python写性别识别功能的时候用到这个，在这里分享给大家。

1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测； 2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015； 3、在64位i5上实测性能如下： 人脸检测耗时: 13 毫秒; 年龄检测耗时: 93 毫秒; 性别检测耗时: 79 毫秒; 特征提取耗时: 109 毫秒; 比对10000次用时: 1063 毫秒; 识别率>99.8%;

微信小程序－人脸检测，实现人脸检测功能，包括年龄和性别。使用微信小程序开发工具即可运行。