基于深度学习耦合稀疏语义度量的商标检索算法.pdf

香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1

行业-电子政务-机电类产品的一种可靠性度量方法.zip

基于全概率风险度量的电力系统备用风险评估方法.pdf

原文：入口图片 这个想法来自“模糊效应：使用新的无参考感知模糊度量的感知和估计” Crété-Roffet F.、Dolmiere T.、Ladret P.、Nicolas M. - 格勒诺布尔 - 2007 在 SPIE 程序中 - SPIE 电子成像研讨会 Conf Human Vision and Electronic Imaging, États-Unis d'Amérique (2007) 由法国巴黎第十三大学 L2TI 实验室博士生 DO Quoc Bao 撰写

2018年12月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布2018年第17号中国国家标准公告，批准《软件工程 软件开发成本度量规范》国家标准正式发布，标准号为GB/T 36964-2018。       2018年12月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布2018年第17号中国国家标准公告，批准《软件工程 软件开发成本度量规范》国家标准正式发布，标准号为GB/T 36964-2018。       GB/T 36964-2018是在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，以电子行业标准《软件研发成本度量规范》（SJ/T 11463-2013）为基础，由全国信息技术标准化技术委员会组织制定。SJ/T 11463-2013自2013年发布以来，在各大行业得到了广泛的应用，并取得良好效果，尤其是在电子政务、军队、金融、通讯、能源、交通、制造等领域，基于历史数据及估算模型的量化软件成本评估方法大量应用，越来越多的用户单位开始依据行业标准和基准数据对软件开发项目进行成本评估及管理。 作者：扬州九尾狐 链接：https://www.jianshu.com/p/5c42fa27d42e 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

基于新的相似性度量的加权粗糙聚类算法.pdf

高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法.pdf

matlab掩摸代码STOI的Python实现 实施经典和扩展的短期目标可理解性措施 可理解性度量与降级语音信号的可理解性高度相关，例如，由于CI模拟中的附加噪声，单/多通道降噪，二进制掩蔽和语音编码语音，因此与可降解语音信号的可理解性高度相关。 STOI量度是侵入性的，即干净和降级的语音信号的函数。 当您对噪声处理的非线性处理（例如，降噪，二进制掩蔽算法）对语音可懂度的影响感兴趣时，STOI可能是语音可懂度指数（SII）或语音传输指数（STI）的不错选择。 说明取自 安装 pip install pystoi或pip3 install pystoi 用法 import soundfile as sf from pystoi import stoi clean, fs = sf.read('path/to/clean/audio') denoised, fs = sf.read('path/to/denoised/audio') # Clean and den should have the same length, and be 1D d = stoi(clean, denoised

基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究.pdf