实现5个目标回波信号生成，对信号进行加窗处理，并比较不同窗的时域信号；对回波信号进行脉冲压缩；

计算机无限弹窗脚本 理论上可实现无限弹窗 重启即可恢复

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对于小幅值信号，如果不加窗，即使在频谱上也很难分辨，而加窗后则能明显提高分辨力。用Sine pattern.vi产生两个相互叠加的小幅值信号，比较加窗前后两个信号在频谱上的不同分辨效果。 从图中可以看出，未加窗(红色实线)时信号在频谱上的幅度并不明显，加窗后(白色虚线)信号所在的频率成分幅度明显变强。这是因为未加窗时，信号能量泄漏，造成周围其他频率成分能量变强，信号本身能量变弱，所以幅度不明显，而加窗能减少频谱泄漏，所以从频域上看，信号所在的频率成分幅度明显高于周围其他的频率成分的幅度。

用到遮罩弹窗时在网上搜索，看到绝大多数都是基于Jquery的。我不想用那么复杂的应用，于是自己写了一个。

OFDM发射机的设计——加窗/限带滤波 对OFDM符号“加窗”意味着令符号周期边缘的幅度值逐渐过渡到零。通常采用的窗类型就是升余弦函数： 系统带宽之外的功率下降速度取决于滚降因子b的选取。滚降系数越大，带宽外的功率谐密度下降得更快。 如果系统采用离散时间的形式实现（其中参数Ts=4.0ms, TTR=100ns）。那么上述加窗函数变为：

【资源内容介绍】： 【1】构建点频信号模型； 【2】周期图法估计； 【3】时域加窗后进行周期图法； 【4】AR时域谱估计（基于Burg算法）； 【5】Capon谱估计； 【适应对象】： 雷达专业、信号处理专业学生； 【资源特点】： 编程规范，注释明细； 【使用建议】： 此资源为较基础的时域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】： 如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。 感谢支持！

基于51单片机控制的智能自动窗的设计说明.doc

C#弹窗控件,仿QQ右下角弹出窗体 可自行再次开发

基于移动平均的加窗DFT算法，洪晨曦，郭亚平，对电网信号用加窗DFT算法进行谐波分析时，计算精度受到初始采样相角的影响。本文提出了用“移动平均”的方法来消除初相角的影响，