在A Unified Approach to Interpreting ModelPredictions论文中的第三个分析模型评估标准：SHAP分析Mnist数据集遮掩实验复现代码（new）

降维算法 一，介绍 在高维层次下会出现数据样本稀疏，距离计算困难等问题，是所有机器学习方法面临的严峻考验，称为“维数灾难”（维数诅咒）。 ，即通过某种数学变换将数据映射到一个低维空间，在这个低维空间里，数据的密度大大地提高，距离计算更加容易。 二，分类 降维算法可以按照是否有监督，变换是否是线性的细分四类： 无监督的线性降维算法，某种 无监督的非线性降维算法，某些 ， ， ， 有监督的线性降维算法，某种 有监督的非线性降维算法（缺） 注意：此处线性指的是高维空间->低维空间是线性的。MDS，Isomap是将一个非线性降维变换的转化问题转化为一个线性代数问题，其本身并不是线性的降维算法。 三，总结 在大部分实际应用情况下，数据降维是作为后续任务的一个预处理步骤，需要通过比较降维后学习器的效果来对一个具体的任务使用某种降​​维算法。 流形学习中的ISOMAP，LLE等算法非常依赖建图的质量

采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集分为10中故障类型进行故障识别，最终准确率很高；同时算法结构灵活，可以自定制网络及优化器，满足多张故障数据集。

购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现，从零开始实现每一模块功能（非调用工具包）通过代码实例演示算法工作流程与实现方法，基于案例进行实验分析，算法涉及核心知识点全方位解读。整体风格通俗易懂，建议同学们在学习过程中先掌握算法原理，基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。课程提供全部课程所需PPT，数据，代码。

写论文用得到的经验分解的各种算法，可以话上述四种分解的模态图，以及信号恢复，信号恢复误差

分享一篇最近阅读的论文，该文发表于2017年 本论文使用Vensim软件对网络请愿书签署和分享行为进行了建模研究…… - 研究对象：网民的网络请愿书签署行为 - 研究方法：数据挖掘+系统建模与仿真决策 **研究问题** 1. 网络请愿书扩散速度是多少？ 2. **发起人可以采取什么行动来加快扩散？** 3. **朋友之间的分享行为如何影响传播过程？** 4. 签名的数量随着时间的推移是如何变化的？ 其中第二第三点是研究重点

电动装置-一种基于波形复现的电缆故障检测和定位方法.zip

1、2019年5月14日 微软发布远程桌面服务远程代码执行漏洞CVE-2019-0708的安全通告及相应补丁，并特别针对此漏洞发布了专门的说明，提示这是一个可能导致蠕虫泛滥的严重漏洞 2、2019年5月15日 斗象智能安全平台发布漏洞预警信息及处置方案，随后斗象智能安全平台ARS/PRS上线漏洞检测工具 3、2019年5月23日 互联网公开渠道出现具有非破坏性漏洞扫描功能的PoC程序 4、2019年5月25日 黑客开始大规模扫描存在漏洞的设备 5、2019年5月30日 微软再次发布对于CVE-2019-0708漏洞做修补的提醒，基于漏洞的严重性强烈建议用户尽快升级修复 6、2019年5月31日 互联网公开渠道出现能导致蓝屏的PoC代码，斗象安全应急响应团队已经确认了PoC代码的可用性 7、2019年6月8日 Metasploit的商业版本开始提供能导致远程代码执行的漏洞利用模块 8、2019年7月31日 商业漏洞利用套件Canvas加入了CVE-2019-0708的漏洞利用模块 9、2019年9月7日 已有公开渠道的Metasploit CVE-2019-0708漏洞利用模块发布，构成现实的蠕虫威胁。

CVE-2018-9206 jQuery-File-Upload 9.22.0 文件上传漏洞复现，从头到尾一步一步自己做的。

Kioptrix 系列靶场,难度简单至中等,推荐初学者挑战