教务老师述职报告.docx
2021-11-08 13:02:27 16KB
Hypack 2019 完整中文语言资源包(包含Hypack 2018语言,可以用于Hypack 2018) 首次完整翻译资源包,独家自行翻译,翻译一定有不准确之望反馈, 下载后直接拷贝到目标程序目录下,覆盖原文件。
2021-11-07 16:26:23 1.35MB HYPACK 勘测 测量 导航
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发格后理,支持多个软件:UG,PROE,POWERMILL,mastercam,cimatron,alphacam,artcam,type3
2021-11-06 00:01:48 147KB 数控加工
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图片分析器可以比较出两张图片不同之。很渺小都可以找出来
2021-11-05 18:00:01 108KB 分析器
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非常好用的CAD批量打断相交的线段,命令为breakall,然后框选一下需要打断的线段就OK.测试CAD 2014是没问题的
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中国大陆的地铁交通数据集 本数据集包括截至2020年12月31日中国大陆已开通的地铁交通的城市:北京,天津,上海,广州,长春,大连,武汉,重庆,深圳,南京,沉阳,成都,佛山,西安,苏州,昆明,杭州,哈尔滨,郑州,长沙,宁波,无锡,青岛,南昌,福州,东莞,南宁,合肥,石家庄,贵阳,厦门,乌鲁木齐,济南,兰州,常州,徐州,呼和浩特,太原;记录数据和线路数据以shapefile形式提供;本数据集为开源数据集,由于条件所限难免存在错误遗漏之,欢迎各位批评指正,可将意见或建议发至: ;;如有相关研究使用本数据集,请在研究成果中注明,谢谢!
2021-11-04 09:38:46 2.84MB
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该资源是基于OpenCV3.4.2+VS2015的数字图像读取源码,涉及比较常用的两种图像读取方式。
2021-11-03 09:02:32 6.43MB C+ OpenC 数字图像处 读取图
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筹备组织成员职责.pdf
2021-11-02 12:02:09 7KB 教育
2019年教师述职报告不足之.pdf
2021-11-02 09:06:12 1.37MB
这是在深度学习工具箱中使用长短期记忆(LSTM)网络在接收器实现符号分类以在OFDM系统中进行信号检测的示例。 基于 LSTM 的神经网络针对单个子载波进行训练,其中符号错误率 (SER) 被计算并与最小二乘 (LS) 和最小均方误差 (MMSE) 估计进行比较。 在此初步调查中,假设无线信道在离线训练和在线部署阶段是固定的。 为了测试神经网络的鲁棒性,对每个传输的 OFDM 数据包应用随机相移。 考虑了导频符号数量和循环前缀(CP)长度的影响。 要重新创建仿真结果,请加载相应的Mat文件并运行脚本Testing.m。 这段代码的想法受到论文的启发: H. Ye、GY Li 和 B. Juang,“OFDM 系统中信道估计和信号检测深度学习的力量”,IEEE 无线通信快报,第一卷。 7号1,第 114-117 页,2018 年 2 月。
2021-10-28 15:47:03 978KB matlab
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