该代码使用来自社区大学的数据集，其中包含大量噪音。 由于数据集中的噪声，代码是一个很好的例子，有时线性回归不是很有用，但它是一个基线分类模型。 我确保它不会为我使用的数据集过度拟合或欠拟合数据。 根据正在使用的数据集，需要增加或减少 theta 参数，并且还必须调整参数的多项式性质。 这个程序的想法是它很好地演示了梯度下降，并且在分类方面做得很好。

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实时赞美（教堂投影软件） Live Praise是专门用于在教会中展示赞美，圣经，视频和其他活动的软件。 有了它，就可以轻松，快速地执行基本任务以实现服务的良好进展，从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行，必须满足最低要求。 处理器：与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统： Windows 7或更高版本，Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人，想法的共同作用下开发的，并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。

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单链表基本练习-初始化、插入和输出 【问题描述】 设有头结点单链表，实现单链表的初始化、插入和输出算法。 【输入形式】 第一行输入一个N（N大于等于1，小于1000），一个M（N大于等于1，小于1000）； 第二行输入N个整数，以空格作为分隔，创建长度为N的单链表； 接着输入M组数据：pos和e，以空格分隔，分别表示插入位置和插入元素的值。 【输出形式】 若插入成功，输出yes；若插入不成功，输出error。 最后输出单链表所有元素（以空格分隔）。 【样例输入1】 5 3 -4 5 2 7 0 2 100 0 3 7 1 【样例输出1】 yes error yes -4 100 5 2 7 0 1 【评分标准】 要求采用有头结点单链表作为存储结构，操作功能均以算法函数实现。

Image Processing Author：zhiyu-Lin Date：2018-7-25 E-mail: Description: 数字媒体课程大作业，用django实现交互界面 环境 python>=3.5 django==2.0.4 opencv-python==3.4.0.12 numpy==1.13.1 PIL==4.2.1 pip install -r requirements.txt 实现功能 改变图像对比度、饱和度、亮度-opencv库辅助完成 图像接缝裁剪-seam carving算法实现 图片去雾-暗通道去雾算法 运行 #命令行输入 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #在浏览器输入 localhost:8000/hello 结果 通过滑动条来调节图片对比度、亮度和饱和度，三种效果可重复叠加。 在size输入框中输入裁剪

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