基于opencv\python 的交通标识符识别 能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来

基于OpenCV的视频播放程序，可以自行修改程序，控制播放速度等~

基于opencv的人脸检测与数目统计，对于初学者还是很有帮助的。里面的代码是经过网上的代码改编，值得说明的是，我用的是vs2013.opencv3.0 。网上太多版本太低不适合，导致初学者会因为小问题而花费大量时间。注：在project18中添加自己的图片。例如：1.JPG 祝你好运！

使用PCA，对单图像提取主成分分析，达到图像降维的目的，可以学习如何使用OpenCV实现PCA技术。

QT+opencv，实现瞳孔检测。基于笔记本自带的摄像头。后续可以自己添加部分功能。

基于opencv的图像匹配程序，可以达到亚像素级别，试试吧

使用OpenCV库写的进行图像处理的软件。 OpenCV的版本为1.0 开发工具为VC6.0 使用了皮肤文件作界面的美化 实现缩放、旋转、镜像、傅立叶变换、锐化、滤波、边缘检测、噪声等功能

基于OpenCV的Python人脸识别、检测、框选（遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635

基于OpenCV-Python的树莓派人脸识别及89C52单片机控制系统设计（指定照片进行识别、遍历目录下所有照片依次识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/118575731 新增功能链接 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635

基于OpenCV的Python人脸检测、识别、框选（增加视频随时标注）（指定照片进行识别） 核心 gui_face.py 若API出错 则修改 'ID': '15050553', 'API_KEY': 'rlRrtRL5oRdXGh71jgg1OmyN', 'SECRET_KEY': 'dK5TpuTAZn2nw5eVpspZLmF5Qs1Uu8A1' https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/117464715 基于OpenCV的Python人脸识别、检测、框选（遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注） 最新功能：（遍历目录下所有图像进行识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635