PCR出口 使用scikit-learn库构建主成分回归模型的Python包。 该软件包遵循与scikit-learn API相同的原理,并公开了类似的fit和predict方法。 在PyPI上查看它: ://pypi.org/project/PCRegression/ 安装 该工具是使用python3构建的。 使用pip从PyPI安装。 # If Python3 is your default python, use $ pip3 install PCRegression # If Python 3.x is not your primary version of python, th
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资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)问题定义; 2)获取数据; 3)数据预处理; 4)探索性数据分析; 5)特征工程; 6)机器建模; 7)模型评估; 8)实际应用。
当前关于酒后驾驶事故的大多数研究都集中在立法和公众教育上。 然而,尤其是在中国,关于酒后驾驶(DUI)和醉酒驾驶(DWI)之间的醉酒驾驶严重性的统计分析较少。 从2012年和2013年中国某城市的血液酒精检测报告中收集了3368次与酒后驾车相关的撞车事故。对数据进行预处理之后,使用卡方检验分析了不同变量与酒后驾车类型之间的关联。 进行逻辑回归模型以估计DUI和DWI下变量的影响。 结果表明,一天中的小时,驾驶员的年龄,驾驶员的伤亡和事故区域与酒后驾车有着显着的相关性。 随着年龄的增长,每年随着年龄的增长略有下降,为0.995,随着时间的推移,略有上升,为1.014。 DUI比DUI更有可能在交通事故中导致死亡(OR = 1.316)。 在DWI案件中,驾驶员的死亡(OR = 2.346)比伤害(OR = 1.910)更有可能发生。 这些发现表明,应该更加注意加强对DWI的控制。 它也可以为事故预防,交通执法和交通管理提供重要依据。
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回归模型分类(线性回归、自回归、面板回归)
2021-08-30 13:50:17 26KB 数学模型
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文章介绍了半参数模型的基本结构及基本计算方法
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《空间回归模型》主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题,为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性的分析纳入回归框架。本书作者向读者介绍了两种应用最广泛的空间回归模型:空间定距因变量和空间性误差模型。此外还补充了空间分析中的疑难问题。
2021-08-29 16:29:40 20.81MB 空间回归
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大数据分析技术-回归模型和分类模型的构建与评价
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