在构建模型时，调参是极为重要的一个步骤，因为只有选择最佳的参数才能构建一个最优的模型。但是应该如何确定参数的值呢？所以这里记录一下选择参数的方法，以便后期复习以及分享。 （除了贝叶斯优化等方法）其它简单的验证有两种方法： 1、通过经常使用某个模型的经验和高超的数学知识。 2、通过交叉验证的方法，逐个来验证。 很显然我是属于后者所以我需要在这里记录一下 sklearn 的 cross_val_score： 我使用是cross_val_score方法，在sklearn中可以使用这个方法。交叉验证的原理不好表述下面随手画了一个图： （我都没见过这么丑的图）简单说下，比如上面，我们将数据集分为10折

在我的电脑中存在多个版本的Python，实际工作中也时常需要切换Python版本来进行相关工作。在Pycharm的终端中使用python和ipython命令进入的python shell都是环境变量中，也就是默认的python版本。 每次在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 或者 在cmd 命令行界面中 ，执行 python 命令，启动的都是 python3 的交互界面： 在 PyCharm 软件中 Terminal 窗口 中，输入python优先进入环境变量中的python3.6环境 在 cmd 命令行界面 中，输入python优先进入环境变量中的python3.6环境 这

背景 在保存微信客户昵称的时候数据库遇到如下错误，原因在于UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节。Emoji表情或者某些特殊字符是4个字节，而Mysql的utf8编码最多3个字节，所以数据插不进去。 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x8C\xB7' for column 'nickname' at row 1 解决方案 修改nickname的编码格式，没必要修改整个表。这种方式也不需要重启数据库，修改完即生效 ALTER TABLE bis_visitor_info MODIFY `nickn

1、环境搭建 这里并不是说qt必须要和visual studio结合使用，不过用习惯了visual studio开发，继续使用可节省开发时间，并大大提供便利性。 关于安装过程这里不再详细赘述，软件下载链接如下： visual studio:https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/ QT：http://download.qt.io/archive/qt/（这里推荐安装最新的，原因是vs2017不支持一些老版本的makefile文件生成，这个在文章最后有验证） 下载完成后进行安装，注意不要有中文路径。 打开visual studio 2017,

需求： 项目中需要开发一个导航栏，类似浏览器的导航，没有关闭的时候页面缓存，关掉之后，页面随之销毁。（如图） 项目是使用Vue + Vue-Router + Vuex 刚开始使用的方法是：关闭导航标签，直接调用对应的页面的$destory()方法，OK，可以实现关闭页面（下次再打开该页面，将初始化）的功能，但是遇到个问题： 该页面将不再被缓存，也就是说切换导航tab时，页面将不断的被初始化！！！ 查了一下文档，找了度娘，没发现解决方法，又去请教G哥，这才发现原来Vue keep-alive真的有这个问题哎，这个是（链接），要么你自己去看，要么看我的解决方法，嘿嘿嘿，不瞎扯啦，上方法，其实Vu

前言 打包桌面应用程序实在是一个不常使用的东西，偶尔使用起来经常会忘东忘西的耽误时间，因此，这篇文章多以图片记录过程，也是用于备忘。 下载打包工具 C#打包桌面应用程序有很多种方法，这里介绍一种使用Microsoft Visual Studio Installer Projects工具打包的方法。 首先，我们先创建一个Windows桌面应用，如图： 接下来我们选择工具，点击扩展和更新，如图： 然后我们得到界面如下，如图： 界面默认显示的是已安装的内容，我们仔细看下内容，会发现，这里都是我们已经安装过的工具，在仔细看，我们会发现，这里大部分工具的创建者都是microsoft，也就是说，这里

Linux内置支持keepalive机制，为了使用它，你需要使能TCP/IP网络，为了能够配置内核在运行时的参数，你还需要procfs和sysctl的支持。 　　这个过程涉及到keepalive使用的三个用户驱使的变量： 　　tcp_keepalive_time：表示的是近一次数据包（简单的不含数据的ACKs包）发送与第一次keepalive探针发送之间的时间间隔；当连接被标记为keepalive之后，这个计数器不会再使用。 　　tcp_keepalive_intvl：表示的是并发keepalive探针之间的时间间隔。 　　tcp_keepalive_probes：在确定连接已经断开并

django迁移模型常见错误django.db.utils.InternalError: (1050, “Table ‘django_content_type’ already exists”)” 这个问题经常出现在迁移模型时报错，表示该表已经存在，说明之前进行过模型的迁移操作。 例如： 一般情况下出现这种错误，是因为在迁移过后进行了数据表的修改【字段的修改】，而再次进行数据表的迁移便会报错，因为之前该表已经存在，重复迁移。 解决办法： 1、先删除模块中迁移时生成的文件xxx_.initial.py文件 如： 0001_initial.py文件 注意：只删除该文件 2、然后依次输入以下命令

文章目录1. 奇异值分解的定义与性质1.1 定义1.2 两种形式1.2.1 紧奇异值分解1.2.2 截断奇异值分解1.3 几何解释1.4 主要性质2. 奇异值分解与矩阵近似2.1 弗罗贝尼乌斯范数2.2 矩阵的最优近似2.3 矩阵的外积展开式3. 奇异值分解Python计算 一种矩阵因子分解方法 矩阵的奇异值分解一定存在，但不唯一 奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即用因子分解的方式近似地表示原始矩阵，这种近似是在平方损失意义下的最优近似 1. 奇异值分解的定义与性质 1.1 定义 Am×n=UΣVTUUT=ImVVT=InΣ=diag(σ1,σ2,…,σp)σ1≥σ2≥…≥σp≥0

MultiWOZ 多域绿野仙踪数据集（MultiWOZ），是跨多个领域和主题的全人类书面对话的完整标签集合。 对话的大小为1万个，比以前所有带注释的面向任务的语料库大至少一个数量级。 感谢在上提供了最新的，经过纠正的数据集版本。 可在上获得新的，更正后的数据集版本。 可在以下访问EMNLP出版物中使用的数据集： 可在以下位置访问ACL发布中使用的数据集： 数据结构 如果该域允许，则包含3406个单域对话（包括预订），以及包含至少2个（最多5个域）的7,032个多域对话。 为了增强结果的可重复性，将语料库随机分为训练，测试和开发集。 测试和开发集各包含1k个示例。 即使所有对话都是连贯的，但其中一些对话并未按照任务描述来完成。 因此，验证和测试集仅包含完全成功的对话，因此可以对模型进行公平的比较。 在验证和测试集中没有来自医院和警察领域的对话。 每个对话都包含一个目标，多个用