由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
2021-02-23 14:02:43
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脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network ， PCNN ）是一种新型神经网络模型，作为研究图像分割的常用方法，一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况，本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案，本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高，具有处理速度快，实时性强，图像分割效果好的优势，应用范围更广，因此该设计具有较高实际应用价值。
2021-01-29 14:11:20
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K-Means 算法是应用最为广泛的聚类算法[2]。该算法以类中各样本的加权均值(称为质心)代表该类，只用于数字属性数据的
聚类，全局阈值分割，对图像的分割还挺好的，不利用直方图，
2020-01-03 11:41:25
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主要是对一张图像上的多目标区域进行切割的一系列算法，其中涉及彩色图像的阈值分割、图像二值化、双边滤波去噪、图像孔洞填充、面积阈值去噪、边缘颗粒去除、对比原图的遍历替换、目标区域的位置检测以及轮廓检测、最小外接矩形画框以及按照框的大小对框选目标进行切割。
2020-01-03 11:40:10
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图像分割代码，作者V. Lempitsky, A. Blake, C. Rother. Image Segmentation by Branch-and-Mincut.
In proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), October 2008.
2019-12-21 22:23:23
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SLIC超像素分割算法的C++代码，代码来源于该算法创始人Radhakrishna Achanta网站，这里我们给出了对应的OpenCV Mat接口，代码在VS2012和OpenCV2.4.9版本下测试验证可行，其中附上SLIC的相关说明。
2019-12-21 22:21:31
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