beta分布的概率密度的matlab代码毫升 介绍 mLS是一项函数，它根据截断率（遵循幂律的最小面积），β（幂律指数）以及根据Tanyas等人的方法（2018年，从滑坡清单中得出的一系列区域）估算滑坡强度（mLS） ）。 如果以临界值和贝塔值的不确定性作为输入参数，它也可以计算滑坡事件强度的不确定性。 该函数绘制了适用于中型和大型滑坡的最佳幂律拟合，以及所分析库存的频率区域分布。 它还返回相应的mLS（滑坡事件强度）值。 为了获得临界值和贝塔值，可以使用Clauset等人（2009年）建议的方法。 Clauset等人的原始脚本（plfit.m和plvar.m）。 （2009）可以从以下链接下载以计算这些参数： 要安装此功能： 下载mLS.m并将其添加到您的matlab路径 使用示例（来自mLS.m） % Upload the landslide areas, which you want to analyze their frequency-area % distribution, as a horizontal array. In this example, we use the

Artlantis 2021是一款快速、强大但易于使用的3D渲染软件，用于建筑师和工程师，使他们能够在2D和3D中创建高质量的设计。 这是一个方便的工具，包括广泛的有效的工具，允许您建模交互式设计与无与伦比的轻松。 这是一个创新的3D设计应用程序，已经精心设计了一个目标，以简化广泛的设计处理任务，从简单到最复杂。 它提供了一个简单的解决方案来生成动画和逼真的渲染。 该程序支持广泛的DWG, 3DS, FBX, OBJ，和DXF格式。 Artlantis的设计易于使用，但功能强大，具有吸引力的界面，可以由初学者和专业人士进行调整。 所有必要的工具整齐地组织在不同的面板和标签，使它很容易找到所需的工具与一瞥的眼睛。 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/11 解压密码：123

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ImgRec_OCR 图像识别，利用Python的OCR库进行图片识别的二进制，可以使用Python OCR的图片识别训练软件进行模型训练，生成对应的.traineddata，使识别的正确率和速度均得到提高

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一个iOS框架，使开发人员能够利用ARKit捕捉视频