beta分布的概率密度的matlab代码-landslides-mLS:估计滑坡强度，并使频率区域分布适合滑坡清单

beta分布的概率密度的matlab代码毫升 介绍 mLS是一项函数，它根据截断率（遵循幂律的最小面积），β（幂律指数）以及根据Tanyas等人的方法（2018年，从滑坡清单中得出的一系列区域）估算滑坡强度（mLS） ）。 如果以临界值和贝塔值的不确定性作为输入参数，它也可以计算滑坡事件强度的不确定性。 该函数绘制了适用于中型和大型滑坡的最佳幂律拟合，以及所分析库存的频率区域分布。 它还返回相应的mLS（滑坡事件强度）值。 为了获得临界值和贝塔值，可以使用Clauset等人（2009年）建议的方法。 Clauset等人的原始脚本（plfit.m和plvar.m）。 （2009）可以从以下链接下载以计算这些参数： 要安装此功能： 下载mLS.m并将其添加到您的matlab路径 使用示例（来自mLS.m） % Upload the landslide areas, which you want to analyze their frequency-area % distribution, as a horizontal array. In this example, we use the