OpenCV做人脸检测时,haarcascade-frontalface-default.xml

首先，感谢大家对平凡考试系统的支持和关注，更加感谢提出宝贵的建议和意见的忠实朋友们!我们将继续努力，为大家做出更好软件! ===========2023版本升级功能列表=========== +增加 当一份试卷允许多次考试时可设置取最高分还是最后一次得分 +增加 电子教材、电子课件添加星级设置功能 +增加 查看考卷批改明细时可以收藏试题 +增加 在线练习中心添加收藏试题功能 +增加 在线监考中心提供人脸识别功能 +增加 考试成绩管理提供人脸识别功能 +增加 我的学习笔记中添加查看收藏试题列表功能 +增加 考试现场一页一道可设置序号跳转或不能跳转 +增加 学员在电脑端手机端浏览电子教材、电子课件时都可以进行星级评定 +增加 电脑端手机端个人信息中心添加显示个人照片功能 +增加 综合设置添加考生默认首页为个人信息资料中心 *修改 一页一道重新进入考场试卷序号根据答题情况变颜色 *修改 对系统所有模块进行安全级别再次加强 *修改 再次完善手机端考试现场随机抓拍功能 .................

CompreFace-Exadel的开源人脸识别系统 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，可以轻松集成到没有事先机器学习技能的任何系统。 ··· 面对面 总览 CompreFace是用于人脸识别的基于docker的应用程序，可以集成为独立服务器或部署在云中，并且无需机器学习专家即可进行设置和使用。 我们的方法基于深度神经网络，它是最流行的面部识别方法之一，并提供了便捷的REST API，用于Face Collection训练和面部识别。 我们还提供了一个角色系统，您可以使用它轻松控制谁可以访问Face Collection。 每个用户都可以创建自己的模型，并在输入数据的不同子集上对

详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.

基于C#+dlib+emgu实现人脸识别

人脸识别训练集项目应用案例

基于python机器学习实现的人脸识别大作业源码+课程报告+项目说明.zip 【资源说明】 1. photo_lib_sec_rec 调用simple_CNN.81-0.96.hdf5进行对照片的性别识别 2. photo_sex_rec 参考网上教程，运用机器学习识别照片中人物的性别 3. photo_test 对照片中人脸和眼睛的识别 4. video_face_rec 视频中人脸的识别 5. video_lib_sex_rec 调用simple_CNN.81-0.96.hdf5进行对视频的性别识别 6. video_sex_rec 视频中人物性别识别 7. project.md 工程代码说明文档 8. 运用BP神经网络实现性别检测（工作报告） 工作流程的大体报告

基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip 【项目结构】 deep_learning文件夹中包含训练端到端神经网络模型的Jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。 traditional_ml文件夹中包含使用基于传统机器学习的非端到端模型的jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。 dataset文件夹中包含训练中所使用数据，该数据由于人脸图片隐私性未上传github，可根据论文中提供的数据集获取途径以及搜索引擎获取。 normalized_dataset文件夹用于存放经过图像预处理的图像。 backend文件加中包含可视化程序后端部分代码

来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。

机器学习概述课程设计报告(MATLAB人脸识别).doc