资源共包含以下内容： 1. 四幅像面全息图 2. 洋葱细胞数字全息显微实验演示.m 该程序可为相关人员提供以下参考： 1. 四步相移法获取光场相位 2. 最小二乘相位解包裹算法的应用

课程作业，用蒙特卡洛模拟极大似然估计的概率密度函数与最小二乘估计式子。提供matlab源码与 实验报告。

最小二乘解包裹算法通常是引入离散余弦变换(DCT)求解离散泊松方程，得到最小二乘意义上的相位展开解，最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快，并且稳健。 该算法可用于全息干涉，散斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解

有文档，有代码

RLSFilter 递归最小二乘（RLS）过滤器的C ++实现

最小二乘法去除图像椒盐噪声的python代码和实验报告

基于morlet小波的最小二乘匹配追踪算法

系统辨识，针对CARMA（可控自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了最小二乘因子。

MATLAB用拟合出的代码绘图卡菲菲 Matlab函数可将二维数据最小二乘拟合到一个圆上。 版本1.3、4-6-16 下载资料库： 返回拟合圆的标量半径R X和Y是直线坐标系中位置数据的一维数组。 X和Y必须具有相同的长度，并且必须至少包含三个非共线的点，以便找到有效的解决方案。 该函数还可以返回拟合圆的中心位置和拟合的均方根误差。 包括附加功能，可拟合曲率，检查共线性，计算均方根误差并绘制拟合结果。 Andrew D. Horchler， horchler @ gmail。 com ， 创建：5-12-07，修订：1.3，4-6-16 此版本已通过Matlab 9.0.0.341360（R2016a）测试Mac OS X 10.11.4（内部版本：15E65），Java 1.7.0_75-b13 通过Matlab 7.4（R2007a）恢复了兼容性 版权所有:copyright:2007–2017，Andrew D. Horchler 版权所有。 如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用，无论是否经过修改，都可以： 重新分发源代码必须保留上述版权声明，此条件列表和以下免责声明。 二

自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计