区域旅游经济联系表现为旅游实体区域间的相互作用和关联．本文以皖江城市带旅游为研究对象，采用引力模型来测度2001年和2010年城市间旅游经济联系度，进而对比分析各城市对周边区域的旅游经济的辐射能力和皖江城市带旅游空间组织结构．研究表明：城市间旅游经济联系度与其旅游经济地位密切相关，旅游经济实力强的合肥市辐射能力最强；城市间旅游经济联系度符合距离衰减规律，沿主要交通干线延伸并随距离的增加而不断减小；皖江城市带旅游具备网络发展的趋势．最后，根据分析结果，提出了促进皖江城市带旅游业发展的对策建议．

为了提高单目标定位的精度，以到达时间差为物理量，提出了一种两步最小二乘定位算法(TSLS).TSLS首先基于普通线性最小二乘估计模型，采用线性纠正最小二乘定位算法(LCLS)获得目标节点位置的估计值；然后计算出目标节点到达不同基站的距离差，并用该距离差来近似实际距离差；最后基于约束总体最小二乘估计模型，利用约束总体最小二乘定位算法(CTLS)对目标节点位置进行二次估计.由于TSLS本质上是通过减少CTLS的矩阵误差来提高CTLS的性能，因此可以看成是一种增强型CTLS算法.仿真分析表明，TSLS算法的总体

对单级磁阻型线圈发射器进行了理论分析，利用电磁场有限元计算与外电路相结合的方法，分析了电参数、弹头形状及初始触发位置对单级磁阻型线圈发射器能量转换效率的影响。结果表明：能量转换效率随电压和电容的增大而增大；存在最佳的弹头形状及弹丸初始触发位置，使能量转换效率达到最佳。

针对一类输入受限的线性系统,提出具有适应输入约束和杭积分饱和性能的数据驱动PID控制器改进设计方法。采用虚拟参考迭代整定法,应用递归最小二乘辫识算法在线计算PID参数。当输入有约束时,计算的控制器输出超过这个限制条件可能导致性能下降甚至出现稳定性问题,同时PID算法中的积分作用也可能出现饱和现象。改进的方法基于输入-输出观测数据和输入约束信息,在PID控制环节后串联一个类似杭积分饱和的环节,适应控制器输出过大需要限定的客观要求。通过控制器结构设计和仿真,演示了改进方法的有效性。

针对机载雷达近程杂波抑制提出了一种高效俯仰向空域自适应处理算法。该算法从雷达系统设计出发,在每一次相干积累时间内采用仅包含近程杂波的第一个填零脉冲为训练样本。同时,在俯仰向进行降维处理形成和、差波束,并基于旁瓣相消原理利用俯仰差波束自适应对消和波束中的近程杂波。理论分析和仿真结果表明,本文方案能高效滤除近程杂波,且俯仰主波束保形性能好,运算量小,适合工程应用。

使用基于Kriging模型的优化设计方法，进行了非常规布局机翼的平面外形多目标优化设计。利用CFD技术进行机翼升力系数和阻力系数的气动计算，通过拉丁超立方试验设计生成样本点，建立了Kriging代理模型，结合多目标遗传算法对机翼平面外形进行多点多目标优化设计，最终得到了Pareto最优解集。根据设计需求，从Pa?reto前沿选取一个非劣解作为优化结果。结果表明：Kriging模型与CFD计算误差很小，可信度高；在不同设计状态下，机翼气动性能都得到了提高，表明优化设计方法具有可行性和高效性。

最近几年,以微博为首的社交网络迅猛发展,这些平台上包含了网民对于时事热点的观点,对生活和人际关系的看法等大量有价值的信息和资源。由于微博数据非常庞大又难以获取等困难,如何有效地对社交网络进行数据挖掘,是近两年数据挖掘研究的重点和热点。本工作设计和实现了一个基于Hadoop 的并行社交网络挖掘系统,包含了分布式数据库,并行爬虫,并行数据处理和并行数据挖掘算法集,可以有效地获取和分析挖掘海量的社交网络数据,为社团分析,用户行为分析,用户分类,微博分类等工作提供支持。

为科学合理地安排城市轨道交通线路的建设时序,提出了城市轨道交通建设时序TOPSIS模型。分析了城市轨道交通建设时序的6大影响因素,运用主观赋权法和客观赋权法相结合的思想,采用AHP与熵值法确定了轨道交通建设时序影响因素指标权重;构建了城市轨道交通建设时序决策矩阵,并采用极差变换法对其进行了标准化,结合影响指标权重,构建了加权标准化决策矩阵;运用TOPSIS方法,确定了城市轨道交通线路的正负理想建设时序方案,通过线路与负理想方案的贴近度确定城市轨道交通线路的建设时序。最后以西安市轨道交通为案例,验证了模型的

为了明确侧翻预警与防侧翻控制所需的侧翻指标和考察侧翻风险因素的影响程度，利用CarSim建立了SUV车辆的整车非线性动力学模型，基于仿真分析方法进行了鱼钩转向侧翻试验设计，并对试验结果进行了数理统计与分析。仿真试验结果表明：侧翻指标方面，轮胎载荷转移率指标在表征车辆侧翻方面具有较高的可信度；车辆的侧滑甩尾和转向能力与侧翻之间的关系取决于路面的附着情况；所提出的新的侧翻风险度量指标适于车辆复杂输入条件下分析了多个侧翻风险因素对侧翻风险的影响。

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN)，且属性权重为区间值的多属性决策问题，提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离，定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差，基于离差最大化原则给出最优化模型，应用Lingo工具给出权重的值，依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差，根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明，该模型的运算步骤少，更易于实现。