【车牌识别】基于模板匹配算法实现车牌识别matlab源码1.pdf

基于Android平台的手持车牌识别系统的设计与实现.pdf

资源包含文件：设计报告word+源码 在这次课程设计中，我用到了 MATLAB 的进行神经网络的训练，还用到了图像的预处理。输入是一张有车牌照的图片，输出是车牌号码。用神经网络对字符进行训练。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125390239

几段matlab的代码，主要是用在车牌识别的，大家需要的话就下载下来

车牌识别方法1 进行字符分割和有关的数据展示

车牌识别深度学习算法

bp神经网络的车牌识别

车牌识别 车牌识别 基于图像处理的车牌识别算法研究

源码部分包含了整个项目文件的所有源码，模型文件，测试用例，代码注释，流程说明，函数关系说明，适合视觉初学阶段研读测试，有利于深入了解KNN和opencv在车牌识别方面的工作原理，可以更加深刻理解opencv常用函数的用法及特点，同时增加对opencv应用场景辨识，可谓一举多得，再举好得，经过代码锤炼后，对C++中类的设计有更深刻认识了，加强C++的编程能力，加油吧，我欲乘风起，代码卷浪生，hello 你个 world。

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：1、它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 2、它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 3、它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。