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情感分析是文本分析的一种，它能够从一段文本描述中理解文本的感情色彩，是褒义、贬义还是中性。常见的情感分析的使用场景就是客户对商品或服务的评价、反馈，传统模式下的人工审核，不仅消耗大量人力，而且效率（速度和准确度）也不高。   这里使用Python对电影《哪吒之魔童降世》的评论进行文本分析，这种分析方式还可用于垃圾邮件的过滤、新闻的分类等场景。   分析步骤：   1、对文本数据进行预处理，包括文本缺失值重复值处理、分词、去除停用词、文本向量化。   2、描述性统计分析，统计词频、生成词云图。   3、验证性统计分析，通过方差分析进行特征选择。   4、统计建模，根据文本向量进行文本分类。 目

豆瓣电影分析_Python数据分析课设（详细实现+注释）

机器学习（5）-多项式回归：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

本爬虫是根据GitHub开源项目WeiboSpider自改而来。 改动方面： 1，增加了关键词爬虫，可以根据设置的关键词列表获取近期有关的微博内容（默认为50页），爬取的字段符合该项目其他功能的要求。 2，爬取的逻辑为，关键词到微博到评论到用户关系，将原来的本地CSV读取改为数据库操作，增加了爬虫的效率和数据的可分析性。 3，将时间戳改为人类可读的时间。 4，其他一些细小的方面。 适合的人群： 1，对爬虫技术感兴趣的人 2，需要分析微博数据的人 注：readme文档为源代码的文档，要查看关键词爬虫，请看spider下的keyword.py。并更改相关数据库名称，和cookie。

基于jupyer notebook 使用requests库提取数据 BeautifulSoup解析数据

Python数据挖掘 《 Python数据分析与挖掘实战》原始码和学习总结 第1章数据挖掘基础 第2章Python数据分析简介 第3章数据探索 第4章数据预处理 第5章挖掘建模 第6章电力窃漏电用户自动识别 第7章航空公司客户价值分析 第8章中医证型关联规则挖掘 第9章基于水色图像的水质评价 第10章家用电器用户行为分析与事件识别 第11章应用系统负载分析与磁盘容量预测 第12章电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第13章财政收人影响因素分析及预测模型 第14章基于基站定位数据的商圈分析 第15章电商产品评论数据情感分析

Python数据分析与应用-

Python数据分析与机器学习-Python实现逻辑回归与梯度下降策略