NVIDIA GTC CHINA 2019 大会PPT汇总，共92份。 包括但不限于一下内容。 一、人工智能与深度学习 超越黑匣子：为深度学习注入结构 持久性 CUDA GPU 编程及其应用 从框架到平台，AWS 的深度学习实践 大规模算力平台构建和多机多卡线性扩展 滴滴端到端语音 AI 技术实践——从算法到应用 飞桨大规模分布式训练与应用 分析深度学习网络模型及自动混合精度以优化性能 基于 GPU 的 AI 计算优化方法及案例：从训练到推理 基于 GPU 的大规模音频理解和合成解决方案 基于 GPU 的大规模语言模型加速 基于 OCR 案例的 TENSORFLOW-TENSORRT(TF-TRT) 最佳实践 基于 T4 的推荐系统推理性能优化 基于 TACOTRON2 和 WAVEGLOW 的端到端语音合成加速方案 基于 TENSORFLOW 的 TRANSFORMER 模型应用与优化 计算新纪元下金融 AICC 的全双工全场景 金融行业图像识别及结构化内容抽取的 AI 应用实践 利用 TENSORRT 自由搭建高性能推理模型 美团面向生活服务场景的计算机视觉研发和应用 面向量化分析师的 GPU 加速 PYTHON 人工智能，从表型组到基因组 人工智能数据管道与应用 人工智能在医学图像临床诊断中应用研究 深度学习的对抗安全理论与方法 深度学习在心脑血管分割中的应用 深度语义匹配模型在搜狗搜索中的实践 生活服务领域知识图谱的构建及应用 使用自动混合精度加速 PADDLEPADDLE 训练 数字生命与数据自由—— GPU 加速健康大数据分析 通过 GPU 计算和深度学习加速基因分析 针对深度学习的汇编级优化-快速提高应用性能 二、智能机器、物联网和机器人 为自主机器打造的 JETSON AGX平台 ET 自动驾驶计算平台演进 三、专业视觉可视化 《光明记忆》RTX光线追踪制作经验 《剑侠情缘网络版叁》：使用实时光线追踪技术进行画质革新 超高分辨率在媒体和娱乐行业中的应用及其优化方法 光线追踪技术带来设计变革-使用QUADRO RTX GPU优化工业设计流程 基于 RTX 的云端实时渲染以及云端虚拟工作室 基于 UNITY 高清渲染管线的实时光线追踪技术介绍 基于视频信息指导的智能编舞系统 可视化技术带来产品和建筑设计的新纪元 利用 AI 技术改变视频的制作流程 利用 RTX 实现虚拟现实中的仿真渲染 人工智能运动场：提高人类的创造力 软硬件环境对建筑结构流程管理（BIM）效率的影响 商业化视频内容识别的算法设计与应用 实时光线追踪基础 使用 NVIDIA DATA SCIENCE WORKSTATION 加速数据科学实时案例分析 虚幻引擎实时光线追踪技术开启 CG 制作新时代 正在改变影视行业的 GPU 驱动的影像质量优化 四、自动驾驶汽车 大规模深度学习加速自动驾驶落地 深度学习平台在汽车智能战略中的应用 自动驾驶统一架构 五、HPC与超级计算 带有 OPENACC 和 CUDA 库的 VASP 中的新 GPU 功能 当 MARS 遇上 RAPIDS：使用 GPU 加速分布式海量数据处理的原理和实战 基于 GPU 加速的高性能数据科学计算环境 数据分析新速度：加速数据科学转变成商业洞察 图卷积神经网络介绍及其在 3D 点云语义分割领域的应用 网络智能化分级及验证 运营商 5G 通信网络 AI 研发与实践 在阿里云容器服务中使用 GPU 加速数据科学 AR 边缘云白皮书技术概览 GPU 加速的 GIS 数据现实平台 GPU 加速数据科学的兴起 OPTICKS：基于 NVIDIA OPTIX 的 GPU 光子模拟 RAPIDS：GPU 加速平台的内与外

nvidia 公司推出的cuda 编程，这是英文文档programming guide 的英译中版，可以配合英文版一起看

linux安装nvidia显卡驱动以及安装cuda.md

FurMark这款显卡测试工具，是oZone3D开发的一款非常专业和知名的显卡测试工具，也可以叫拷机工具，这款软件主要通过皮毛渲染算法来衡量显卡的性能，可以帮助用户快速检测电脑的显卡性能，提供稳定性测试、性能测试、测试模式设置、全屏、窗口、九种预定分辨率(也可以自定义)、基于时间或帧的测试形式、多种多重采样反锯齿(MSAA)、竞赛模式等全测试选项，可以选择你需要的选项进行测试。

P2822_B03_OrCAD_schematics nvidia agx xavier 开发板原理图

包含： NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm.run

此份文档来源于今年十月份AI论坛上，由NVIDIA 公司介绍的其产品DPU 数据中心处理器的演变和发展趋势，内容详实，保留了原版PPT中的所有内容，供各位同仁参考学习。

了解如何在Java中安装和使用OpenCL的基础知识，释放GPU的强大功能。

Ubuntu20.04 nvidia-docker离线安装包.zip

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