有详细浏览器参数的一百多个UA信息，以及5万个终端的 UA日志，供UA分析，设备类型获取，终端品牌分析，浏览器内核分析，web兼容性参考,等

哈工大理论力学第七版 哈工大理论力学课件第七版

jsf2.0的开发配置说明，和简单的配置例子，开发例子，及JSF2.0的所有标签的详细分析。

常见的图形算法主要有以下几种：栅格法，拓扑法，自由空间法和可视法。栅格法根据特定分辨率将外部环境离散为相同大小的网格。每个栅格由状态表示，即占用状态和空闲状态，指示栅格位置是否是障碍物。路径规划算法占用一个栅格，并通过搜索自由栅格并避开障碍物来规划由多个栅格组成的路径。拓扑方法将机器人的工作环境图规划成几个小空间，并通过小空间之间的连接线建立拓扑网络结构，路径规划算法搜索拓扑网络以规划由拓扑连接线组成的路径。自由空间法将实际环境规划成两个区域，即可移动区域和不可移动障碍区域。组合连接可移动区域中每个线段的中点形成地图模型，移动机器人在其中进行路径规划。视觉方法将初始位置，障碍的各个转折点和目的地两两相连，组成多线段路径结构。通过路径规划算法，可以在这些线段上规划从起始位置到目的地的完整路径。

Python学习教程(超级详细) 中文PDF完整版

其实也不但在国内，在国外也一样。大家觉得超级计算机已经走到瓶颈，量子计算机也许是一条出路。

信息论与编码-曹雪虹-详细答案非常详细

python方法【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！

世界地图（精细到行政区划分）目前我能找到网上最详细的shp格式世界地图了

使用MATLAB手打k-means聚类函数，通过矩阵运算提高运行速度，带有详细注释。 样本点归类过程提供循环方式和矩阵计算方式，后者耗时和pdist2函数相近。 矩阵运算加速后，该函数聚类速度与MATLAB自带聚类函数相当甚至更快。 压缩包中附带K-means聚类实现原理介绍及收敛性分析文件（readme.pdf）。