SIFT特征匹配算法-SIFT.rar
SIFT：Scale Invariant Feature Transform
SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。
附件中有SIFT原文、中文文献。
2021-12-22 16:28:04
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针对运动目标在普通镜头下跟踪视角小,以及在复杂背景下容易丢失的问题,提出了一种基于鱼眼镜头的改进Mean-shift算法。首先通过SIFT算法提取运动目标初始帧,利用卡尔曼滤波算法预测下一帧运动目标位置,进而采用改进的Mean-shift算法进行运动目标的跟踪。实验结果表明利用鱼眼镜头配合本文改进的Mean-shift算法具有良好的跟踪效果,与传统的跟踪方法相比具有大广角、实时性、鲁棒性、准确性等特点。
2021-12-22 10:55:16
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通过sift实现了大目标的检测，camshift（注释详细）实现了小目标的检测，程序和论文还有可执行文件一起上传
2021-12-21 21:08:48
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改进的SIFT自动寻找特征点，自动配准算法，具有仿射、旋转和尺度不变特性！C++程序，VS2012编译通过，可直接使用！之前发布的vs2010版本由于路径采用了绝对路径没有留意导致调试不同，深表歉意，调试不通的童鞋请下载此版本！
2021-12-21 19:35:07
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压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。
2021-12-20 14:43:46
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