基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。 描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，

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项目目标 在Julia中设计一个用于计算几何和网格划分算法的综合库。 使用网格（例如GIS，CFD，计算机视觉，图形）将不同的科学界联合起来 安装 使用Julia的软件包管理器获取最新的稳定版本： ] add Meshes 文献资料 -文档的最新标签版本。 —文档的开发中版本。 贡献 我们非常欢迎您提供文稿，功能要求和建议也一样。 如果遇到任何问题，请打开一个问题。 我们非常重视问题，重视任何形式的反馈。 在源代码方面，我们有很高的标准。 提交请求时，请采用文件中存在的编码样式。

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