6.1 分支限界法的基本思想 6.2 装载问题 6.3 单源最短路径问题 6.4 0-1背包问题 6.5 旅行售货员问题 6.6 布线问题

该书用了千页的篇幅讲述了五大板块的内容。其中第一篇就由证明到数据型讲述了数学分析的基本内容，该篇幅为计算机科学的开发者们提供了宝贵的推理和逻辑演绎能力。随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论（Graphs）或者说是网络（networks）。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。 在该书中，作者在第四章着重介绍了对机器学习算法有重要作用的概率论，其中从概率论那一部分的目录和简介可以看出来作者主要讲述了基本的概率定义和数字特征与假设检验基础，随后由这些基本概率论的定义引出了统计学模型，包括中心极限定理，切比雪夫不等式和马尔可夫理论等重要内容。而这些统计学概念和模型却又正好是机器学习的方法基础。【内含中文目录】

MIT的计算机中的数学，英文原版PDF，读起来有点费劲，不过却是很好的一本

MIT经典教材之算法导论 Introduction.to.algorithms 完整版+教材+讲义+习题答案

《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

包含yale/ORL/MIT/AT&T人脸库

MIT 6.824分布式系统实验室 （已更新至2020年Spring课程实验室） 课程网站： : 实验1：MapReduce 实验2：筏共识算法 实验2A：筏负责人选举 实验2B：筏日志条目追加 实验2C：筏状态持久性 实验3：容错键/值服务 实验3A：不进行日志压缩的键/值服务 实验3B：具有日志压缩功能的键/值服务 实验4：分片键/值服务

MIT经典教材，基础物理导论系列--振动与波

本软件将MIT心电数据库的信号数据由dat文件转换为可读数据txt文件

在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。本文更新了过去两年人工智能加速器和处理器的调研。本文收集和总结了目前已公开发布的商业加速器的峰值性能和功耗数据。性能和功率值绘制在散点图上，从这个图上的趋势的一些维度和观察再次被讨论和分析。今年，我们还编制了一个基准性能结果列表，并计算了相对于峰值性能的计算效率。