工业现场中大部分的控制系统的控制器是PID控制器，其PID参数的整定需要一定的控制理论知识和丰富的经验。对于现场缺乏自动化技术人员的企业，其PID参数往往远离最优值。PID参数的优劣直接影响着生产质量。为了改变生产中的这种不利状况，开发一个远程PID参数整定系统，显得非常必要。在实验室中并不具备灵活的可变的控制对象，故本系统的开发选用了NI虚拟仪器LabVIEW软件构建控制对象。在实验室中，以构建一个PID控制器的远程监控系统为例，在LabVIEW上的实验对象进行仿真实验，研究控制效果。

基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测，优化参数为隐藏层节点数目，迭代次数，学习率。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

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这个文件是对python sklearn库里面的Logistic Regression模型的参数解释。

流体粘度对离心泵叶轮出口流动参数脉动的影响，李文广，，采用CFD方法对离心泵内部非定常流动已经进行了许多研究，但是，在这些研究中，都忽略了液体粘度变化对泵内部非定常流动的影响。本

近临界压力条件下结构参数对CHF传热特性的影响 ，陈常念，韩吉田，为考察近临界压力条件下结构参数对于CHF传热特性的影响，以及对比亚临界条件的影响规律，采用结构分析和实验研究相结合的方法，在

煤矿巷道支护的形式是多种多样的,而在对支护体系的相关参数进行设计时,必须充分考虑各方面的影响因素,如巷道围岩性质、支护形式、应力变化等,这些数据的分析和处理十分复杂,可以通过构建神经网络模型的方式来实现。结合某煤矿的实际情况,对基于MATLAB的BP神经网络模型在巷道支护参数设计中的应用进行了分析,希望能够为煤矿巷道支护体系的设计提供一些参考依据。

以下是来自 HITRAN 的数据的参数编号1. 分子 ID 2.同位素体ID 3. ν (cm-1) 4. S cm-1/(molec·cm-2) 5. A s-1 6. γ空气（cm-1·atm-1） 7.γself（cm-1·atm-1） 8. 奈尔9. δair (cm-1·atm-1) 10.E”

Jni中C++和Java的参数传递如何使用JNI的一些基本方法和过程在网上多如牛毛，如果你对Jni不甚了解，不知道Jni是做什么的，如何建立一个基本的jni程序，或许可以参考下面下面这些文章:利用VC++6.0实现JNI的最简单的例子 

包含swin_base_patch4_window7_224.pth、swin_small_patch4_window7_224.pth、swin_tiny_patch4_window7_224.pth