课程主要讲解项目环境篇：项目依赖环境的安装部署，项目数据准备篇：项目中所使用的数据介绍和准备，项目分析篇：项目中涉及的模块及指标介绍和研发，项目数据服务篇：项目中分析出来的数据提供服务，项目展示篇：项目中的结果数据的展示及应用。 ├─视频 │    01 环境篇之项目计划.mp4 │    05 环境篇之项目架构.mp4 │    06 环境篇之项目软件版本.mp4 │    07 环境篇之jdk的安装.mp4 │    09 环境篇之hadoop安装配置.mp4 │    11 环境篇之kafka的安装部署.mp4 │    15 环境篇ES集群的测试.mp4 │    16 环境篇之ES的head插件安装准备.mp4 │    20 环境篇之redis的linux和window测试.mp4 │    21 环境篇之redis的主从部署及测试.mp4 │    22 环境篇之flink简介.mp4 │    23 环境篇之flink的HA部署.mp4 │    24 环境篇之flink的集群测试.mp4 │    26 环境篇之flink的his

47用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2.mp4.zip

Flink checkpoint 优化策略

flink-connector-kafka_2.12-1.11.0.jar pylink链接kafka资源jar包f

Apache-flink 未授权访问任意jar包上传反弹shell

$ vi Dockerfile FROM daocloud.io/library/centos:7 MAINTAINER ljy RUN mkdir /usr/local/jdk WORKDIR /usr/local/jdk ADD jdk-8u211-linux-x64.tar.gz /usr/local/jdk ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_211 ENV JRE_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_211/jre ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH ADD flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz /opt WORKDIR /opt/flink-1.14.4 EXPOSE 8081 $ docker build -f Dockerfile -t flink . $ docker run -itd -p 8081:8081 --name flink flink $ docker exec -it flink /bin/bash

具体编译和集成过程，以及其他组件版本请参考https://blog.csdn.net/weixin_56131938/article/details/117778364

Flink原理和实践.pptx

flink教程

第一章 Flink简介 第二章 快速上手 第三章 Flink部署 第四章 Flink运行架构 第五章 Flink流处理API 第六章 Flink中的Window 第七章 时间语义与Watermark 第八章 ProcessFunction API（底层API） 第九章 状态编程与容错机制 第十章 Table API 与 SQL