强信号条件下弱信号DOA估计 均匀圆阵MUSIC—扩展噪声子空间，能有效消除强信号对弱信号的影响从而准确估计出弱信号的二维来波信息。抱歉忘记上传findpeak.m文件，已上传到个人主页，0积分下载后放到同级目录就行。https://download.csdn.net/download/JungleKong/15791030
2021-03-08 17:41:25
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此代码利用阵列接收信号协方差矩阵的稀疏性，利用压缩感知的稀疏重构理论实现信号的方位估计，求解过程用到凸优化包，
2021-02-26 16:01:36
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相关信号源的三种DOA估计算法：修正music算法，空间平滑MUSIC算法，基于toeplitz矩阵重构的music算法的matlab代码程序。
2021-02-25 16:22:17
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此为博客文章"阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT"的仿真代码。可直接运行。这是博主自己手写的代码，如有疑问，请联系博主。谢谢。
2021-02-25 10:47:57
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均匀线阵DOA估计 MUSIC算法和ESPRIT算法的性能分析对比。分别从信噪比，快拍数，阵元数三个条件对比。
2021-02-20 15:54:16
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该文针对均匀线性阵列的相干信号DOA 估计问题，提出了一种基于单次快拍数据的解相干算法，该算法
直接利用快拍数据构造一个Toeplitz 矩阵，经理论推导，该Toeplitz 矩阵的秩不受信号的相干性影响，仅和入射
信号的个数有关，因此对该矩阵进行特征值分解可得到正确的信号子空间和噪声子空间，结合MUSIC，ESPRIT
等子空间算法，即可实现对相干信号的DOA 估计。数值仿真验证了该算法的有效性。
2021-01-28 03:57:51
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稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
2021-01-28 02:34:17
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