react-clmtrackr-demo H5 的活体检测demo，有时间的话可以写成组件，张张嘴摇摇头眨眨眼。 yarn yarn start 进入 授权使用相机 点击开始，走活体检测流程。 基本的工具和方法都封装了，逻辑只需要修改 checkPosition 的 success 回调。

史上最强的背单词~365张单词桌面~一天换一张

1.遥感数据集，方便入门学习。 2.HRSID一共有13个类别，分别是：飞机、棒球场、篮球场、桥梁、十字路口、田径场、港口、停车场、船、存储罐、丁字路口、网球场、汽车。上传的只有一个类别，船ship类。 3.数据库的亮点是，各个类别之间样本量较均衡。 4.对于一般的目标检测而言，数据集至少应该是千位数甚至上万，可能效果会比较少的数据集更好。 5.上传的是原5604张数据集，有图片和标签，全部一一对应。 6.可以对任意数据集进行扩充，如果需要定做，私信我，或者私信找我要扩充之后的数据集，付费咨询。 7.扩充增强方法可以采用数据模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像等变化，或者基于深度学习SRGAN增强等方式。

软件中间件技术(共175张PPT)精选.pptx

多张/单张图片上传，仿QQ图片上传，可预览带进度条图片上传，.NET+JQuery无刷新图片上传

单LDR2HDR 从单个低动态范围图像生成高动态范围图像的实现。 实验结果 注意力 输入图像的分辨率不应太大（取决于计算机的内存），因为使用SciPy解决大型线性系统可能会导致内存用尽。 设置 在Python3.5和Python2.7上测试。 依存关系 安装设备。 cd singleLDR2HDR pip install -r requirements.txt 用法： python run.py ./test_image/test1.jpg 参考 [1]

烟火检测数据集包含的场景类型: 大火-小火，建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火、室内-室外起火； 烟雾同火场景一致！ 数据集详细情况说明 烟火检测数据集(按照Pascal VOC格式排列): --VOC2020 --Annotations (xml_num: 2059) --ImageSets(Main) --JPEGImages (image_num: 2059) --label_name: fire 解压压缩文件命令 tar -xzvf ***.tar (win or linux: Git Bash) or 7zip (win: 7zip; 360zip 需要解压2次) 将VOC格式转成yolo格式: 调用yolov4 -> scripts -> voc_label.py

人工智能技术发展及应用研究综述_张妮

天津理工大学 张一鸣 软件测试 期末复习，这个里面的你要是全背下了基本上八十分以上了，在加上你把我给的实验的都在第一时间给了他的话你90分都有可能的

改训练集属于负样本，用于人脸检测时；