通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术 对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防 护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队 协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和 产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关 企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息 安全行业培养高素质的技能型人才。 ———————————————— 在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略 部署、网络安全运维、系统渗透与对抗等 通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术 对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防 护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队 协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和 产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关 企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息 安全行业培养高素质的技能型人才。 ———————————————— 在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略 部署、网络安全运维、系统渗透

大华全系（NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包）网络硬盘录像机升级包：主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包（升级包会注明定制功能详细内容）。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项：升级前确认录像机版本时间，系统版本时间跨度不得超过两年（如：需升级的录像机系统版本时间为20171025，不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包），否则有升级挂死风险。

大华全系（NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包）网络硬盘录像机升级包：主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包（升级包会注明定制功能详细内容）。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项：升级前确认录像机版本时间，系统版本时间跨度不得超过两年（如：需升级的录像机系统版本时间为20171025，不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包），否则有升级挂死风险。 升级步骤：登录录像机网页进入设置菜单、系统管理、系统升级，直接选择“.bin”文件升级（升级过程中不可断电）。

完整英文版 BS EN 50411-3-4：2019 Fibre management systems and protective housings to be used in optical fibre communication systems - Product specifications - （用于光纤通信系统的光纤管理系统和保护外壳 - 产品规格）。本文件包含了完全安装好的光纤墙或杆式安装箱的尺寸、光学、机械和环境性能要求，以便将其归类为欧洲标准产品。

简要介绍 我是竞赛选手rebornZH，很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP，在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望能与大家一起学习，一起进步，同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的，可以加我QQ联系，后面有联系方式。最后希望大家多给下star，毕竟整理这些也挺花时间的，在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定： “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型： 互联网金融新实体发现： 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline，因为有些代码涉及到我队友，不方便全部开源，因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考，这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的，并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求：2080Ti

一、数据预处理与导入 1、2019_nCoV_data.csv是2020年1月-3月世界新冠疫情的数据，要求对2019_nCoV_data.csv进行数据预处理做以下操作，要求： （1）Sno编号列没有用，需要删除 部分国家对应的地区为NAN，需要填充为空白字符串 （3）部分国家/地区，受感染人数为0，也被列在表格中，需要删去 （4）查看受影响的国家/地区的数量，Country一列中将'Mainland China', 'Hong Kong' , 'Macau', 'Taiwan' 等统一修正为'China'；另外需将'Korea, South'改为'South Korea'。 2、对于DXYArea.csv也需要进行数据预处理，要求做以下操作： （2）countryEnglishName一列中将 'HongKong' , 'Macao'等统一修正为'China'。 （3）将updateTime转换成date格式（输出为该数据的新列updateTime1，也就是只保留日期部分）。 （4）因为大部分城市都没有加“市”字，所以要把直辖市的下属区的“区”字去掉；还有一些没有变化规律的城市名

自导网络快速图像去噪 SGN的PyTorch实现以及给定噪声范围的估计PSNR 训练 我在Python 3.6和PyTorch 1.0环境上训练了此SGN。 培训策略与论文相同。 您可以使用以下脚本对自己的数据进行训练（请注意，您需要修改数据集路径）： cd SGN python train.py or sh zyz.sh 测验 我使用ILSVRC2012验证集对4个NVIDIA TITAN Xp GPU进行了培训，并在1个TITAN Xp GPU上进行了测试。 详细信息显示在代码train.py 。 该演示来自SGN的ILSVRC2012验证集（mu = 0，sigma = 30，batchsize = 32、1000000次迭代）。 左：干净的图像（从COCO2014验证集中选择，COCO_val2014_000000264615.jpg） 中：加性高斯噪声+清晰图像 右

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一、实验目的 二、实验内容 三、实验步骤 四、实验核心代码（如是在已有程序上的修改，直接写出修改部分程序） 五、实验结果及分析

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