2019年疫情数据的预处理数据挖掘可视化这是基于jupyter的源码

一、数据预处理与导入 1、2019_nCoV_data.csv是2020年1月-3月世界新冠疫情的数据，要求对2019_nCoV_data.csv进行数据预处理做以下操作，要求： （1）Sno编号列没有用，需要删除 部分国家对应的地区为NAN，需要填充为空白字符串 （3）部分国家/地区，受感染人数为0，也被列在表格中，需要删去 （4）查看受影响的国家/地区的数量，Country一列中将'Mainland China', 'Hong Kong' , 'Macau', 'Taiwan' 等统一修正为'China'；另外需将'Korea, South'改为'South Korea'。 2、对于DXYArea.csv也需要进行数据预处理，要求做以下操作： （2）countryEnglishName一列中将 'HongKong' , 'Macao'等统一修正为'China'。 （3）将updateTime转换成date格式（输出为该数据的新列updateTime1，也就是只保留日期部分）。 （4）因为大部分城市都没有加“市”字，所以要把直辖市的下属区的“区”字去掉；还有一些没有变化规律的城市名