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Python爬虫获取豆瓣网评分Top200的电影——亲测可用

数据分析与挖掘案例之使用python抓取豆瓣top250电影数据进行分析-附件资源

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简介 desc: 仿豆瓣评分小程序 author: 徐纯文

基于Lucene的电影搜索引擎 内容介绍 本文研究的主要内容是：面向电影搜索引擎的功能设计和技术实现。搜索引擎功能设计主要包括，信息资源的集成，查询扩展模块，Lucene检索模块，结果可视化。 信息资源的集成主要使用网络爬虫技术，利用java语言的regex包和selenium插件实现模拟登录以获取新浪微博，豆瓣电影，百度百科，相关新闻等不同数据源数据，以文档形式存储。查询扩展模块通过IKAnalayzer实现输入文本的分词和关键词的提取，为检索做准备。Lucene检索主要包括建立索引和对结果文档的排序。搜索结果可视化通过spring MVC框架搭建完整的系统实现。 技术实现主要包括：基于Lucene的全文检索技术，spring MVC框架，java爬虫技术，Python爬虫技术，html+css+JavaScript网页设计等。 实现流程详解 文本预处理 由于数据基本上都是中文的，Luc

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刚接触python不久，做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影里面是排行第一的，如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评做一个分析。 目标总览 主要做了三件事： 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.5. 一、抓取网页数据 第一步要对网页进行访问，python中使用的是urllib库。代码如下： from urllib import request resp = request.urlopen('https://movie.douban.com/nowplaying/hangzhou/') html_data = resp.re