matlab微分方程代码MCI 蒙特卡洛推理-Langevin蒙特卡洛的Matlab代码，退火重要性抽样等，用于一系列统计模型（逻辑回归，漂移扩散模型）以及基于微分方程的模型（Jansen-Rit神经质量模型，弱耦合振荡器）

详细介绍了蒙特卡洛方法，包含蒙特卡洛模拟，还有一些实例

蒙特卡洛方法： 也称为统计试验方法，它是采用统计的抽样理论来近似求解数学问题或物理问题，它既可以求解概率问题，也可以求解非概率问题，蒙特卡洛方法是系统模拟的重要方法。

O-QPSK（差分四相移键控） 半正玄波脉冲成型 half-sine pulse shape 蒙特卡洛仿真

内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动 内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动 内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动 内有详细的蒙特卡洛模拟光子在组织中的运动

围棋 一种基于Java的计算机游戏，旨在供初学者熟悉和玩Go的游戏； 用基本的人工智能实现了Go的所有规则； 采用蒙特卡洛法和最小-最大法 / GoGame Go游戏的完整代码。 对于个人计算机，AI需要十多分钟才能计算出下一组。 /没有MiniMax 用于测试的代码。 AI没有MiniMax算法。 它只需要3秒就能计算出下一组。 但是集合几乎是随机的。 抽象的 围棋是世界上最著名的棋盘游戏之一。 Go已有4000多年的历史，它是起源于中国古代的一款体面的棋盘游戏。 尽管围棋游戏历史悠久，但计算机围棋的开发尚未超过100年。 近年来，计算机围棋游戏的人工智能发展Swift，但还远远不够。 最好的Go程序今天仅排名2 – 5 dan。 最好的围棋选手击败计算机围棋的人工智能还有很长的路要走。 该项目的目标是开发一款9x9电脑围棋游戏，该游戏具有可满足大多数围棋初学者的AI的需求。 该项目

使用蒙特卡洛的方法来模拟光声成像的过程 ，反应光子的运动，对于出蹙额蒙特卡罗有很好的启发和借鉴意义，

基于蒙特卡洛仿真的动态故障树分析

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DSMC主要是用随机数模拟真实的随机分子运动，并对划定的网格区域内的分子数、碰撞对等进行统计，其中会用到不同的碰撞模型和边界条件，最终得出一系列感兴趣的区域的参数（直接叠加的），还有一些参数可以通过已知的公式求出来！你感兴趣的温度可以直接统计叠加出来：)