分层抽样法-蒙特卡洛方法课件
分层抽样法
同样是利用贡献率大小来降低估计方差的方法。它首先是把样本空间 D 分成一些小区间D1, …, Dm，且诸Di不交， ，然后在各个小区间内的抽样数由其贡献大小决定。对积分贡献大的Di抽样多，可提高抽样效率。如果能够提出较好抽样区间的分配和各子区间内抽样次数的分配方案，分层抽样法估计积分可以达到非常令人满意的效果。
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