数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数，可以看到数据集中有144行3列，这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据，预测过去12个月出行的乘客数量。请记住，我们有144个月的记录，这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型，而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。

echart数据可视化

2020年全球民航航班运行数据图鉴.pdf

涉及停机位分配 启发式算法 涉及停机位分配 启发式算法 涉及停机位分配 启发式算法 涉及停机位分配 启发式算法

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航班调度问题

此文档为我国航班数据统计，包括出发城市，出发时间，机场名称，起降落城市等，对于研究我国航班飞行情况具有很好的应用价值。

1.航班信息接口 api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products”，这个接口中包含了所要查询的航班信息。 *这是接口中所展现的内容，包含所查询到的航班信息，在routeList中： 1.获取城市的英文缩写 因为在post提交的时候，需要在DataFrame中加入城市的英文字母，如: 所以我们必须得到这些城市的字母缩写，根据接口api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get”,其中有城市的缩写信息，如下: 所以请求这个接口就可以得到我们想要的信息了，通过正则表

利用文件IO读取指定文件的信息，并存档到链表数据中， 通过链表进行修改，在修改完成后，重新写入文件

国内航班数据.xls