利用第三代个人工神经网络中的单个脉冲神经元进行学习，实现字符识别。MATLA代码编写了Tempotron类，测试了二十六个字母图片，效果不错，计算量小。详细算法见Rober Gutig的论文《Tempotron: a neuron that learns spike timing-based decisions》 脉冲神经元主要以脉冲时间序列编码，比起卷积神经元，具有计算量小，所需训练样本少的特点，成为较为前沿的热点研究课题。在机器视觉和图像处理领域，脉冲神经网络具有较大的优势。

神经网络，机器学习，深度学习，人工智能方向的必备参考书，详细解释了各种脉冲神经网络（SNN）的与原理与算法，训练规则，学习流程。

数控脉宽脉冲信号发生器能够在脉宽控制键的控制下，按确定的步长改变输出脉冲信号的占空比，即脉冲宽度可调，同时以占空比的形式显示脉宽情况。 一、技术指标 ①脉宽占空比可控范围:1%~99%。 ②占空比可控的步长为1%。脉宽控制键有两个:一个是“+”，一个是“-”键。每按一次“+”键，脉宽占空比增加1%;每按一次“-”键，脉宽全比减少1%。 ③具有2位占空比的数字显示。 ④输出信号f。的频率范围:1Hz～1kHz。 二、扩展指标 ①可以测试并显示输出脉冲的宽度值（最小分辨率为10us)。 ②可以测试并显示输出信号频率。 ③用开关切换测试和显示的内容，分划用3个发光二极管表示当前测量状态:占空比值、脉宽和频率值。 压缩包内含：设计文档+仿真程序

提出了LLC谐振变换器采用频率调制（FM）和脉冲宽度调制（PWM）的变模式控制策略。输入额定电压时变换器采用FM控制以获得最大性能效率；输入电压降低时，采用非对称占空比PWM控制使变换器处于反激变换模式，获得最大电压增益；在输入电压较高或负载较轻时，采用对称占空比PWM控制，实现全负载范围内开关管零电压开关（ZVS）和整流二极管零电流开关（ZCS），降低开关损耗。对变模式控制策略工作模式以及特性进行了分析，给出了控制方案电路框图。实验结果验证了变模式控制策略的可行性，变换器获得了更高性能效率和更高功率密度。

详细分析伪随机相位编码脉冲雷达回波生成、脉压、MTD等信号处理原理、SNR提升，分析了雷达分辨力和多普勒容限制，并进行了仿真验证。 一. M序列性质      1.双值循环电平自相关函数      2.非周期自相关函数 二. 单目标仿真      1.回波视频表达式   2.脉压   3.FFT变换   4.多普勒敏感与多普勒容限 三. 双目标仿真      1.大目标旁瓣遮挡小目标   2.速度与距离分辨力 四. 仿真代码

信号与线性系统分析- 矩形脉冲信号的分解和合成 实验报告- 动图与matlab分析

基于雪崩管MARX电路的高稳定度脉冲技术 一种新奇的脉冲产生方式，电子真奇妙

本资源仅供学习使用。磁共振序列开发平台IDEA说明文档 序列部分 密码三个数

本资源仅供学习使用。磁共振序列开发平台IDEA说明文档 密码三个数

内容：生成随机脉冲信号（随机脉冲干扰/随机脉冲噪声） 场景：生成指定尺寸（x，y）的随机幅值A、随机脉冲宽度L、随机相位Z的脉冲信号 用途：用于生成随机脉冲信号用于信号分析，或给信号添加随机脉冲噪声 (固定积分)