数学建模讲座之三——利用Matlab求解线性规划问题linprog函数PPT学习教案.pptx

数学建模讲座之四——利用Matlab求解线性规划问题PPT学习教案.pptx

线性规划 数学建模与数学实验PPT学习教案.pptx

基于jupyter notebook的Python编程 1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解； 一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较 实际例题： 求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解 使用大M法对实际问题的求解 使用Excel的“规划求解”包对实际问题的求解 在Excel中将数据及相应的公式写入到Excel里 通过Excel自带的“规划求解”功能，将结果求解出来 2、Python求解线

一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划（求极值），从处理方法来说，可以尝试以下几种： 1.纯数学方法，求导求极值； 2.使用神经网络，深度学习来处理，可参考反向传播算法中链式求导的过程； 3.寻找一些python库来做，本文介绍scipy.optimize.minimize的使用方法 二、库方法介绍 官方文档：https://docs.scipy.org/do

Optragen 用于将最优控制问题解析为非线性规划问题的 Matlab 工具箱。 此更新版本适用于 fmincon，不需要 SNOPT。 有几个示例可以帮助您入门。 手册需要更新。

这个是我见过关于线性规划与非线性规划较为详细的课件，里面举例使用MATLAB编程来解决问题并简单的介绍了MATLAB中常用的几个函数。

关于非线性规划问题 背景 线性规划问题即目标函数和约束条件都是线性函数的规划问题但在实际工作中还常常会遇到另一类更一般的规划问题即目标函数和约束条件中至少有一个是非线性函数问题即非线性规划问题 求解方法Matlab软件 问题 某厂向用户提供发动机合同规定第一二三季度末分别f(x?ax?bx^2元交货50台70台90台每季度的生产费用为 x是该季度生产的台数若交货有剩余可用于下季度交货但需其中c元

主要研究非线性规划的算法。非线性规划在军事，经济，管理，生产过程自动化，工程设计和产品优化设计等方面都有着重要的应用。但非线性规划的研究目前还不成熟，有许多问题需要进一步完善。非线性规划不像线性规划有统一的算法，对于不同的问题需要用不同的算法处理，现阶段各种算法都有一定的局限性，只有对各种算法加以改正，才能有效地解决人们在日常的生产、生活中遇到的优化问题，做出最优决策。

就整个物流链成本进行综合分析,试图建立一种效益与成本、服务质量均衡的多目标优化的物流成本模型,为物流企业实现优化管理提供决策手段.