matlab频谱分析代码现实的微结构模拟器（RMS）：3D单元中扩散的蒙特卡洛模拟（CUDA C ++） 第1部分：沿现实白质轴突的扩散时间相关性 该代码实现了最初在中开发的3d蒙特卡​​洛模拟，展示了沿白质轴突的实际轴突形状的功率谱（图1）和沿轴突的扩散率和峰度时间相关性（图2）。 白质轴突是从小鼠大脑的call体中分割出来的，详细信息请参见我们的另一个Github工具箱。 演示1，功率谱：计算沿轴突的实际轴突形状的功率谱（图1，图6和补充图1）。 演示2，人工形状生成：基于现实轴突的人工设计的微几何形状的生成（图2a）。 演示3，模拟：对扩散3d单元几何进行蒙特卡洛斯模拟。 该代码在CUDA C ++中实现，并且您需要Nvidia GPU来运行该代码。 演示4，分析：根据位移累积量计算扩散率和峰度时间依赖性（图2b-h）。 宽脉冲序列和基于渗透率交换的模拟将在另一个存储库中发布。 第2部分：为什么弹性碰撞是最可靠的粒子膜相互作用？ 该代码出于教育目的实现了1d，2d和3d蒙特卡​​罗模拟，附录A和B in中有详细信息，展示了以下两个质膜相互作用引起的偏差：等步长随机跃迁（ERL）和

贪吃蛇matlab代码 sea-Greedy Snake 项目背景 该项目是基于sea的简易贪吃蛇游戏，由相关besys3项目移植。 编程实验软件平台为 VIVADO 2019.1 版本，选用芯片均为 xc7s15ftgb196-1。用到的附加外设包括：Mini HDMI 转 HDMI 线、显示器、CH05蓝牙模块、游戏手柄等。用到的辅助工具包括:Matlab R2018a 等。 该游戏有简单模式和疯狂模式，两种模式蛇运动的速度不一样，对应难度也不一样。且可以用两种方式进行游戏：分别是SEA的拓展板—游戏手柄上的按键控制；以及手机app通过蓝牙远程控制。 项目部分介绍 drawsnake部分 在该部分，我们提供了FPGA部分的工程代码。在Vivado平台实现，且为纯硬核实现(verilog方式)。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 matlab部分 在该部分，我们提供了matlab部分的工程代码。主要为相关图像的coe文件生成。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 项目的基本结构

电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的html版本 films.csv：MovieLens数据集中的电影数据 rating.csv：用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分

本构模型matlab代码流变模型 流变模型计算-LAOS和启动 这是用于流变模型计算的MATLAB代码。 第一个例子是使用Rolie-Poly模型[1]。 启动剪 ODE求解器中使用的功能 据信矩阵形式可以加快计算速度。 让Loop探索感兴趣的频率范围 并行计算中的潜在改进。 老挝 ODE求解器中使用的功能 现在，剪切率是可以在LAOS中更改的参数。 MATLAB运行时 要使用MATLAB运行时，请从网站（）下载MATLAB Runtime 9.3（R2017b）版本，然后在运行.exe文件之前进行安装。 参考： Likhtman，AE和Graham，RS（2003）。 从分子理论推导的线性聚合物熔体的简单本构方程：Rolie–Poly方程。 非牛顿流体力学杂志，114（1） ，1-12。

婚庆管理系统java源码婚礼管理 简介：项目“婚礼管理”。 Reasons for this project: 由于现在大多数婚宴都没有应用任何特殊的程序来管理婚礼，以及一些其他相关的任务，例如订餐、付款、员工管理、餐饮服务和宴会厅。 中小型婚宴服务执行如下： 接待员仍以纸笔记笔记为主； 随着婚宴服务水平的提高，他们也会使用手机、平板电脑、笔记本电脑等信息技术设备。 所以目前还没有具体的方案。 菜单主要由难以更改的纸张使用。 付款方式主要采用手写收据，由手持计算器收费。 员工的组织管理、工时、轮班、损益表、月收入汇总，依然使用Excel等非常基础的东西。 Conclusion ：由于之前注册过婚宴服务的亲戚朋友的调查不方便和模棱两可，我们专门为这项服务设计了一个网站，让员工和管理者都能轻松组织、管理和提高服务质量. 同时，该站点将提供更好的员工管理。 此外，员工可以通过网站主持婚宴的计划，因此应该减少混淆和错误。 Advantages: 这个 UI 的目的，UX 软件是为管理而设计的。 因此，易于使用的标准和清晰的安排将是首要目标。 功能和按钮放置在适当的位置，以获得更好的可见性，也不

matlab聚类的代码在线SVR 方法改编自马俊水，James Theiler和Simon Perkins的论文“准确的在线支持向量回归”。 该代码本质上是Francesco Parrella的MATLAB代码的Python重写。 包括一个未记录的应用程序，用于在流量中预测群集大小。 用于卡内基梅隆大学机器人技术的16-831统计技术中的小组项目。

svd算法matlab代码randQB_auto 固定精度低秩矩阵逼近的随机QB分解。 该软件包包括用于randQB_EI和randQB_FP算法的Matlab代码。 它们是用于固​​定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法。 还包括Yu Wenjian，Yu Gu和Li Yaohang Li撰写的“固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法”一文中用于运行实验的测试用例和脚本。 主要算法 randQB_EI_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_FP_auto.m-randQB_EI算法的固定精度版本 randQB_EI_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_k.m-randQB_EI算法的固定秩版本 randQB_FP_svd.m-使用randQB_FP算法计算k位截断的SVD 辅助比较算法 basicQB.m-[1]中的基本randQB算法（固定排名） randQB_b_k.m-[2]中被阻止的randQB算法（固定排名） AdpRangeFinder.m-自适应随机测距仪算法（固定精度）[1] singlePass2011.m-[1]中的单

后台管理系统 启动 yarn or npm i yarn start or npm start 使用技术 react + antd design + react-route-dom 界面一览

毕业设计论文范文源码 中山大学 LaTeX 毕业论文模板 本项目现已得到中山大学计算机学院老师支持，我们正在努力增加 feature ，满足我院毕业设计的要求，并争取进一步完善，成为中大官方 LaTeX 毕设模板。 如何使用 本模板需要使用texlive(>=2020)进行编译，编译命令如下： make pdf 即可生成 main.pdf 文件。 TODO List 增加 等模板库的自动发布，可一键在 overleaf 中打开项目。 进一步完善答辩 ppt 的模板 进一步优化代码，可支持多种需求 希望大家踊跃提出自己的想法，提交 pr，一起完善该 $\LaTeX$ 模板， Make SYSU Great Again！ 需要注意的问题 字体问题，见 相关规范 一些说明 已征得原作者，17 届中大数据院软件工程校友黄俊杰(@huangjj27)的同意，我们团队未来将长期维护该项目。 原项目 repo 可见，原项目 wiki 可见，原 repo 中的信息将会在之后更新到本 repo 中。 这里是分割线，以下是原始 repo 的 README 本维护项目由 17 届中大数据院软件工程校友黄俊杰

如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法？ 晴空检测（CSD）方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法：（1）测量时的天空是否没有云[CSDc]，或者（2 ）在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后（Gueymard等，2019 [3]，请参见README.md的底部），我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现，尽管某些模型在某些气候条件下表现出色，但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此，我们设计了自己的模型，并从这里涉及的所有方面产生了影响： Bright-Sun CSDc和CSDs模型（虽然主要是CSDc）。 这项工作已经发表（Bright等人，2020 [4]），并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然，我们发现此方法是最可靠的，并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感（我也已在其另一个存储库中提供了很多代码）。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合，随后将其编码到Matlab中。 请注意，许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个