通过python编写的一个图像处理系统，可以实现格式（尺寸、像素、角度）的改变，图像增强，过滤处理、合成处理以及相似度计算等功能，且可以根据不同处理类型的选择得到不同的处理效果。
2021-11-25 17:41:03
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DIY中文NLP算法包
这是一个DIY的中文NLP算法包，具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045
其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。
短文本相似度算法(distance.py)
基于分词后单词：
edit_similar(str1,str2)：编辑距离相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。
cos_sim(str1, str2):余弦相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。
基于字符：
difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()：difflib为python自带的库，str1和str2无需分词。
综合相似度：
compare(str1, str2)：输入是两个字符串（中文句子），无需分词，返回值为两者相
2021-11-23 18:20:44
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操作说明：
1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserCloud压缩文件
2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本
3、点击start.bat，在运行过程中，会输出评分时间，然后输出用户id进行推荐
4、数据集movielens
2021-11-22 16:14:41
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针对代码抄袭及软件盗版现象,研究了3种传统基于程序结构相似性检测方法,并提出一种基于语法树的程序相似度检测方法。该方法先对源程序进行语法分析得到其语法树,然后基于语法树重点分析源程序的语法结构并计算其相似度,从语法结构的角度消除高级抄袭手段所带来的干扰。实验结果表明,基于语法树的程序相似度检测方法可以较好地检测增加冗余语句、控制结构的等价替换等10种抄袭手段。
2021-11-21 17:55:21
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针对气象公众服务存在的专业化程度不高、针对性不强等问题，提出了一种使用关联规则向用户推荐气象服务产品的方法。将用户访问的Web日志数据经过清洗、转换后进行关联规则挖掘，同时设计了一种基于气象产品浏览总次数计算产品相似度的算法，对挖掘出来的关联规则进行筛选。共进行了5组实验，并对用户浏览产品的行为进行了简单预测。实验结果表明，挖掘出的规则在降水天气和雾霾天气中的正确率比较高，结合气象服务产品的相似度能过滤掉10%的无效规则，从而提升规则的正确性。
2021-11-21 14:23:08
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推荐系统
利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并进行RMSE评价
2021-11-19 13:13:38
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KBQA-BERT
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为在线和大纲模式
介绍
本项目主要由两个重要的点组成，一是基于BERT的命名实体识别，二是基于BERT的句子相似度计算，本项目将这两个模块进行融合，并基于BERT的KBQA问答系统，在命名实体识别上分为在线预测和轮廓预测；在句子相似度上，也分为在线预测和轮廓预测，2个模块互不干扰，做到了高内聚低掺杂的效果，最后的kbqa相当于融合这2个模块进行概述，具体介绍请见！
------------------------------------------- 2019/6/15更新- ---------------------------------------
把过去毕业生同学们遇到的主要问题汇总一下，下面是一些FAQ：
问：运行run_ner.py时未找到dev.txt，请问这个文件是怎么生成的呢？ 答：这一部
2021-11-16 19:41:51
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