根据图像直方图来比较两幅图像的相似性。 比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。

提出一种基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法,根据用户的发帖、回帖、阅读等记录,采用加权方法计算用户帖子的评分矩阵,获取邻近用户集合,通过邻居用户的帖子评分,计算目标用户的帖子预测评分,推荐预测评分最高的帖子。实验结果表明,该算法的推荐质量较高。

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如果您传入 2 个向量，它会返回向量之间的非标准化距离、它们之间的累积距离、扭曲路径的长度（标准化因子）、扭曲路径点和两个扭曲的输入向量。 如果选择 pflag=1，您也可以绘制结果

ChineseSimilarity-gensim-tfidf """ 基于gensim模块的中文句子相似度计算 思路如下： 1.文本预处理：中文分词，去除停用词 2.计算词频 3.创建字典（单词与编号之间的映射） 4.将待比较的文档转换为向量（词袋表示方法） 5.建立语料库 6.初始化模型 7.创建索引 8.相似度计算并返回相似度最大的文本 """ 可直接运行ChineseSimilartyCaculation.py stopwords.txt为中文停用词表

使用Resnet50进行图像相似度检测 介绍 给定一批图像，该程序将尝试使用基于Resnet50的特征向量提取来找到图像之间的相似性。 用法 python kreas_resnet50.py会将images文件夹中存在的所有图像python kreas_resnet50.py比较，并为每个图像提供最相似的图像。 先决条件 下载 使下载的Shell脚本可执行并安装 conda -V检查安装是否成功。 conda update conda和conda update anaconda conda update scikit-learn conda install theano conda install -c conda-forge tensorflow pip install keras export MKL_THREADING_LAYER=GNU 注意：有关更多描述性说明

通过python编写的一个图像处理系统，可以实现格式（尺寸、像素、角度）的改变，图像增强，过滤处理、合成处理以及相似度计算等功能，且可以根据不同处理类型的选择得到不同的处理效果。

DIY中文NLP算法包 这是一个DIY的中文NLP算法包，具体算法分析请参见https://blog.csdn.net/greepex/article/details/80493045 其中有关于短文本相似度以及情感极性分析的算法。 短文本相似度算法(distance.py) 基于分词后单词： edit_similar(str1,str2)：编辑距离相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 cos_sim(str1, str2):余弦相似度，输入为分词后的两个句子的列表，返回值为两者相似度。 基于字符： difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()：difflib为python自带的库，str1和str2无需分词。 综合相似度： compare(str1, str2)：输入是两个字符串（中文句子），无需分词，返回值为两者相

操作说明： 1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserCloud压缩文件 2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本 3、点击start.bat，在运行过程中，会输出评分时间，然后输出用户id进行推荐 4、数据集movielens

针对代码抄袭及软件盗版现象,研究了3种传统基于程序结构相似性检测方法,并提出一种基于语法树的程序相似度检测方法。该方法先对源程序进行语法分析得到其语法树,然后基于语法树重点分析源程序的语法结构并计算其相似度,从语法结构的角度消除高级抄袭手段所带来的干扰。实验结果表明,基于语法树的程序相似度检测方法可以较好地检测增加冗余语句、控制结构的等价替换等10种抄袭手段。