使用空间殖民算法生成树 一个并行的C ++工具，使用空间殖民化算法以程序方式生成树。 该项目基于和库。 使用的算法摘自Runions，Lane和Prusinkiewicz的论文“使用空间殖民化算法对树木建模”； 评估平行运输框架的方法取自Hanson和Ma的“曲线运输的平行运输方法”。 我们用于生成模型的全部取自网站 。 执行 该工具的基本输入是树冠的形状和许多吸引点，它们将随机放置在树冠中。 此后，开始增长，该工具使用Voro ++库计算两个Voronoi图，一个用于吸引点，另一个用于树节点。 然后，我们在节点上循环（为每个节点创建一个新线程），我们在每个树节点的一定距离（称为影响半径）内搜索最近的吸引点（我们使用吸引点的循环进行搜索），通过添加一个更接近吸引点的新节点来计算增长。 一旦树节点在吸引点的终止距离内，该点将被视为死点，并且不会影响以后的迭代中的增长。 只要以下条件持续

公园地图问题-最小生成树-MFC

为适应数据集分布形状多样性以及克服数据集密度问题，针对已有算法对离群簇检测效果欠佳的现状，提出了一种基于K-近邻树的离群检测算法KNMOD（outlier detection based on K-nearest neighborhood MST）。算法结合密度与方向因素，提出一种基于K-近邻的不相似性度量，然后带约束切割基于此度量构建的最小生成树从而获得离群点。算法可以有效地检测出局部离群点以及局部离群簇，与LOF、COF、KNN及INFLO算法的对比结果也证实了算法的优越性能。

我们使用 Chu-Liu/Edmonds 算法的思想，见论文 [1,2]，在这里实现四个功能。 1.最大有向最大生成树通过 DirectedMaximumSpanningTree.m 2. 最小有向最大生成树作者：DirectedMinimalSpanningTree.m 3.最大有向最大生成森林作者：MaximalDirectedMSF.m 4. 最小有向最大生成森林由 MinimalDirectedMSF.m 可以从“ControlCenter.m”开始，这里是一个简单的例子和​​如何使用代码的解释。 对于高级用户，我也通过mex编程改进了代码，它能够处理数据集中超过1000个变量，检查名为：AdvanceUser的折叠如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。 注意：mex 编译器应该在你的 matlab 中准备好了。 [1] YJ Chu 和 TH Liu，“关于有向图的最短

针对目前并行Prim最小生成树算法效率不高的问题，在分析现有并行Prim算法的基础上，提出了适于GPU架构的压缩邻接表图表示形式，开发了基于GPU的min-reduction数据并行原语，在NVIDIA GPU上设计并实现了基于Prim算法思想的并行最小生成树算法。该算法通过使用原语缩短关键步骤的查找时间，从而获得较高效率。实验表明，相对于传统CPU实现算法和不使用原语的算法，该算法具有较明显的性能优势。

本代码利用c#语言，实现了基于Prim算法实现最小生成树的可视化界面。用户可以自己输入点以及边的权值，计算出最小生成树。

一个类，可以遍历一个目录，将该目录下所有文件以及子目录及其文件都遍历，生成一个层次分明的数组，还可以将遍历的结果生成一个树状的字符串，直接echo到浏览器。 |-|a.txt |-|b.txt |-|c目录 |---|d.txt |---|c1目录 |-----|c11.txt |--|e目录 这样 代码里有完整的用法示例。

应用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法实现的最小生成树代码 为了实现上的方便，每个结点用数字0,1,2...表示

zTree 是利用 JQuery 的核心代码，实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件。接下来通过本文给大家分享ztree实现左边动态生成树右边为内容详情功能，需要的朋友参考下吧

rstp快速生成树协议源码