基于数据挖掘方法的历代小柴胡同名方衍化规律比较分析.pdf
基于数据挖掘和网络药理学分析旋覆代赭治疗反流性食管炎的效用机制.pdf
2021-07-14 11:05:23 1.91MB 数据挖掘 行业数据 数据分析 参考文献
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(第2版)附书数据
2021-07-14 09:02:48 141.52MB arcgis
1
SL2.2、替换铭的FE1.1、功能替换GL850、GL852、USB hub
1
自拟尿感治疗急性尿路感染50例
2021-07-11 21:10:45 66KB 尿路感染 急性尿路感染 尿频 尿急
1
基于商科技的人工智能独角兽创新创业案例启示.pdf
2021-07-11 10:06:13 2.01MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊
thinkphp响应式精品美食特色盅网站模板+前后端源码,本模板自带eyoucms内核,无需再下载eyou系统,原创设计、手工书写DIV+CSS,完美兼容IE7+、Firefox、Chrome、360浏览器等;主流浏览器;结构容易优化;多终端均可正常预览。
商业地产行业专题报告(三):轻重模式之辩:冒风险吃有限的肉还是凭实力喝多家的?.pdf
2021-07-09 14:04:44 2.65MB 房地产 行业报告 数据分析 研究报告
国家药品编码本位码(截至2021年6月30日)此数据库为国家标准数据库,来源于国家药监局局信息中心大数据处,不含规格,条码商标等信息.姆药品编码收集了部分具有商用价值信息的药品库,是可以定位唯一药品,可以商业使用的数据库,具体请联系QQ48141963.
1
比赛需要故只开源了粗劣的第一个版本demo实现,第二版本改进使用yoloV3模型进行垃圾分类检测,机器臂分拣垃圾,垃圾分类数据集重新收集,并有微信小程序的用户查询垃圾分类及反馈机制 注意看ReadMe文件,注意看ReadMe文件,注意看ReadMe文件 B站视频介绍地址:https://www.bilibili.com/video/av80830870 交流群:1074171553 题主双非师范院校2021考研狗,如果你觉得这个小项目有帮助到你,请为项目点一个star,不管是考试型选手毕设项目被迫营业还是直接拿去二开参加比赛,这些都没问题,开源项目就是人人为我我为人人,但请尊重他人劳动成果,大家都是同龄人.心上无垢,林间有风. 材料清单 树莓派 1个 pca9685 16路舵机驱动板 1个 7寸可触摸显示屏一个 MG996R 舵机4个 垃圾桶4个 usb免驱动摄像头1个 树莓派GPIO扩展板转接线柱1个 硅胶航模导线若干 环境需求 1.开发环境 神经网络搭建—python 依赖 tensorflow,keras 训练图片来源华为云2019垃圾分类大赛提供 训练图片地址:https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=24106 下载图片文件后将文件解压覆盖为 garbage_classify 放入 垃圾分类-本地训练/根目录 神经网络开源模型--- resnet50 models 目录需要手动下载resnet50 的模型文件放入 resnet50模型文件名:resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 百度就可以找到下载放入即可:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 2.运行开发环境 进入 "垃圾分类-本地训练"目录 环境初始化 python3 安装框架flaskpip3 install flask 安装tensorflow,keras等依赖 pip3 install tensorflow==1.13.1 pip3 install keras==2.3.1 运行 1.命令python3 train.py开启训练 2.命令python3 predict_local.py开启输入图片测试 3. 训练服务模型部署 进入 "垃圾分类-服务部署"目录 output_model 目录存放的是本地训练完成导出的h5模型文件 models 目录需要手动下载resnet50 的模型文件放入 resnet50模型文件名:resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 百度就可以找到下载放入即可:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 环境初始化 安装框架flaskpip3 install flask 安装tensorflow,keras等依赖 pip3 install tensorflow==1.13.1 pip3 install keras==2.3.1 运行 1.命令python3 run.py开启窗口本地调试 2.命令python3 flask_sever.py开启服务部署 3.命令sh ./start.sh开启后台运行服务部署 4.树莓派界面搭建 基于nodejs electron-vue 强烈建议使用cnpm来安装nodejs库 进入 "树莓派端/garbage_desktop"目录 安装依赖 cnpm install 开发模式 cnpm run dev 打包发布 cnpm run build 5.树莓派端flask-api接口操作硬件 进入"进入 "树莓派端/garbage_app_sever"目录" 注意树莓派应该开启I2C,确保pca9685 I2C方式接入后可显示地址 命令:i2cdetect -y 1 查看 地址项 0x40是否已经接入树莓派 运行 python3 app_sever.py 或者 sh start.sh 启动 若提示缺少依赖: pip3 install adafruit-pca9685 pip3 install flask
2021-07-08 11:15:29 112.44MB 树莓派 垃圾分类识别 物联网