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对矢量广播信道下TDMA（time division multiple access）系统和CDMA（code division multiple access）系统的速率和容量（sum-rate capacity）进行了研究。在TDMA系统中，每一时刻基站只能向一个用户发送信号，而CDMA则可以同时向所有的用户发送信号。对于TDMA系统，当信道是标量时，它可以达到速率和容量，而当基站带有多根天线时，TDMA的速率和容量就不是最优的。经过详细的分析，推导出了CDMA系统在矢量广播信道下速率和容量的上界以及

一个简单JAVA 小工程进行两个MYSQL数据库对象的比较，导入eclipse中,修改jdbc.properties文件中的JDBC信息，然后直接运行action包类中的main方法，生成EXCEL，excel中包含表，表中列，索引，函数过程差异比对结果。 这个主要比对的是表，表中列的基本信息比较，比较是否存在是否类型一致等，对于函数存储过程则只是简单的比较是否存在，内容没有比对。如果谁感兴趣可以完善该比对功能。 JAVA代码，不复杂，看看就明白，都是采用简单代码。 开发的环境： JDK1.7 eclipse

#include #include class Array{ public: Array(int Size=150);//构造函数 ~Array() {delete[]T;}// 析构函数 //取数组长度 int qdivde(int low,int high); void print(); void exchange(int i,int j); void bubble();

汇编语言源代码，比较字符串。比较在数据段和附加段的两个字符串是否相等，相等输出match，不等输出no_match

数据挖掘（有时称为知识发现）是从不同角度分析数据并将其总结为有用信息的过程。 数据挖掘技术用于医学领域的各种用途。 该技术主要用于从数据集中预测疾病。 在本文中，我们将结合各种论文的结果来分析心脏病的最佳有效率。 各种心脏病患者的数据集用于这项研究工作。 本调查论文使用的各种数据挖掘技术是分类、聚类、模糊系统和关联规则来预测心脏病。 通过使用数据挖掘技术，在医学领域，可以在更短的时间内更准确地预测和检测疾病。

此代码将逐帧并排比较视频。 它有一个非常好的 GUI 支持。 用户可以添加延迟时间来比较视频。 唯一的限制是两个视频的大小/帧应相同。 这有助于分析和比较视频结果。

面部表情比较数据集，该数据集是一个大规模的面部表情数据集，由人脸图像三联以及人类注释组成，这些注释指定了每个三联中的哪两张脸在面部表情方面形成了最相似的对。这个数据集中的每个三元组都由6名或6名以上的人工评分员注释。该数据集与现有的主要专注于离散情绪分类或动作单元检测的表情数据集有很大不同。

面部表情比较图像数据集，每个注释都是集合{1,2,3}中的一个整数。值为1意味着与第一张脸的表情相比，三元组中第二张和第三张脸的表情在视觉上更相似。值为2意味着与第二张脸的表情相比，三元组中第一张和第三张脸的表情在视觉上更相似。值为3意味着与第三张脸的表情相比，三元组中第一张和第二张脸的表情在视觉上更相似。

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