息肉检测数据2D转3D格式

息肉检测数据集2D转3D

打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频 打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频 打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频

戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集（没戴1776张、戴的1475张），数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹，其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。 戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集（没戴1776张、戴的1475张），数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹，其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。

cs1.6游戏画面检测数据集，一共412张图片。 cs1.6游戏画面检测数据集，一共412张图片 cs1.6游戏画面检测数据集，一共412张图片

SDN入侵检测数据集，具有4种攻击类型的软件定义网络中的入侵检测，数据包含79个定量和定性特征，其中1个特征代表定性属性，78个特征代表定量属性。这些数据将用于分析目的和检测网络入侵。总的数据被分成几个包含不同类型网络流量的段，其中包含DDoS、XSS入侵、蛮力入侵、SQL注入和贝宁流量的记录。所选数据集包含1188333行对网络入侵和白名单流量的观察，以及79个特征。

1、YOLOv3摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上， 2、classes: motorbike; 3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672

基于labview的运动物体检测，手动框选区域，区域中运动的物体会被统计数量，实时在画面中被框出并保存在设定的路径中。

yolov5手势识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用） 【实际项目应用】： 手势识别检测系统 【数据集说明】： 手势识别检测数据集，一共5122张，该数据集类别为7类，分别是[five，first，loveyou，ok，one，thumbup，yearh]，标注精准，目标大小分布均匀，每类数量均衡，算法拟合较好，适合科研实验、课程设计、实际项目使用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。