本文使用一种简单易实现的遗传算法对Job-Shop调度问题进行了求解，在遗传操作中根据适应度值通过概率选择子代，两个个体的交叉不能产生可行解，因此，在交叉操作中对一个个体选取两个片段进行交换来模拟交叉操作，在变异操作中我们定义变异算子λ，随机选取λ个位置，产生这λ位置的所有邻域解，选取适应度值最高的作为子代，对几个经典的例子进行了测试，实现的问题的求解。
2021-11-06 16:24:23
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四。基于神经网络的优化
1. 反馈网络----Hp网
每个神经元都与其它神经元连接,且:
运行至稳态,能量达到最小状态.
2021-10-28 11:43:46
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分享了磷虾群算法的源代码及原文，亲测有效
2021-10-22 20:08:12
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这是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。，与粒子群算法，蚁群算法等类似，但十分新颖，目前已经被应用于各大领域，相应的改进算法也层出不穷。文件包含论文及作者源代码，欢迎大家下载并交流学习。
2021-10-16 17:34:35
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