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手把手教你用Python实践深度学习 Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。 学习方向 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章：循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章：自编码网络 (AutoEncoder) 第六章：生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章：深度增强学习

手把手教你用Python实践深度学习 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章：循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章：自编码网络 (AutoEncoder) 第六章：生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Nets) 第七章：深度增强学习

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主要给大家介绍了利用CSS实现带箭头的流程进度条大方法，文中给出了详细的示例代码，对大家具有一定的参考价值，有需要的朋友们一起来看看吧。

在决定一个机器视觉系统的需求及应用时，很多因素需要考虑。机器视觉（或称为自动可视检测系统）一般包含了大量部件，这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能，并无缝将他们接合在你的生产线上，最好花一些时间来学习视觉系统的组成、应用、以及正确的规划的重要性。 机器视觉的应用在对精度和可靠性都很高的重复性检测任务中，机器视觉广泛应用在这些生产流程中。一些常见的任务： 在食物包装中检测数据代码； 自动检测部件用于正确的安装； 为机器人的捡起（pick）和放置（place）动作提供向导； 在制药中效验药品的颜色； 读取部件的条形码、以及在产品上的标识；还有更多更多。 基于PC的机器视觉系统的基本组成 由于机器视觉应用非常广泛，在不同的系统里使用不同的部件，但是，我们可以将这些部件分成如下几类（见图1）。

这本电子书资料整理的是吴老师另一个连载贴——从业将近十年！手把手教你单片机程序框架。这篇帖子连 载了近两年，一共有 90 个章节，着实耗费了吴老师很多心血。这里同样是为了方便大家观看帖子内容而做的资 料整理， 同样电子资料附带程序代码， 需要代码的朋友也可在老师的原帖里代码结尾可以直接点击复制， 也 请大家多多支持吴坚鸿老师。