ThermoCalc是用于计算房间的散热（热量损失）的程序，该程序基于用于建造墙壁的墙壁材料

Scara机器人matlab代码SCARA_Robot_Modelling_and_Control 该项目由一个 SCARA 机器人模型组成，它在 Matlab 中构建了机器人模型，并在 Simulink 中实现了不同的控制。 在这里我们可以找到项目组成的所有文件。 这是一个混合文件，其中最重要的是“rob_sic”，这是重新统一项目所有要点的主要代码，在文件“ElaboratoCdR18_19.pdf”中详细说明。 除了“.m”文件之外，我们还可以看到各种 Simulink 项目，其中构建了所有类型的控件（鲁棒性和自适应性）。 最后，提交给教授的主要文件是“PROGETTO DE CORSO_C.pdf”，用意大利语编写，因为该项目是在意大利那不勒斯的伊拉斯谟计划期间完成的。

系统是基于Thinkphp+uniapp开发的开源源码 以下声明：花少源码分享的代码仅供本地测试安装，研究代码，学习书写代码方法，不得非法使用，不得违反国家法律，否则后果自负!下载后使用时法律责任后果全部由购买者负责，在花少源码没有任何关系。 一乘客端 1. 多版本：小程序，应用程序(android /苹果) 2. 顾客叫车时，可以选择地图或手动搜索地址 3. 查看司机和车辆的资料 4. 安全中心：一键求救，紧急联络 5. 报导的评分与控告 6. 优惠券营销 二司机端 1. 内藏高德地图导航 2. 离线收费：旅程结束后，司机可以离线收费，平台从司机余额中扣除服务费用 3. 订货模式：自动订货，手动订货，分配后端 4. 可以实时确认周遭驾驶者与驾驶者的状况 5. 一键导航，线路规划，等待时间计算方式 后台功能简介： 1、会员管理：会员分组、会员规则 2、认证管理：实名认证管理、驾驶证认证管理、车主认证管理理 3、代驾管理：订单管理、轮播图管理、话题列表、话题评论 4、顺风车管理：顺风车订单、顺风车评价管理、车主管理 5、货运管理：货运车辆管理、

matlab改变代码颜色MDL4OW 的源代码和注释： 刘胜杰，石谦和张良培。 使用多任务深度学习的未知类的少量快照高光谱图像分类。 IEEE TGRS，2020年。 接触： 代码和注释在此处发布，或检查 概述 普通：错误分类道路，房屋，直升机和卡车 以下是正常/封闭式分类。 如果您熟悉高光谱数据，您会发现培训样本中未包含某些材料。 例如，对于上方的图像（萨利纳斯山谷），道路和农田之间的房屋无法分类为任何已知类别。 但是，深度学习模型仍然必须分配标签之一，因为从不教它识别未知实例。 我们的工作：用黑色掩盖未知的事物 我们在这里所做的是，通过使用多任务深度学习，使深度学习模型具有识别未知事物的能力：那些被黑色掩盖的事物。 对于上方的图像（萨利纳斯山谷），农田之间的道路和房屋已成功识别。 对于下图（帕维亚大学校园），直升机和卡车被成功识别。 钥匙包 tensorflow-gpu==1.9 keras==2.1.6 libmr 在Windows 10的Python 3.6上测试 推荐Anaconda，Spyder 如何使用 高光谱卫星图像 输入图像的大小为imx×imy×通道。 卫星图像是标

声明：本资料仅供学习交流严禁使用于任何商业用途!

一维/二维离散小波变换完全用 Python+Numpy 编程。 主页：http://wavepy.sourceforge.net

搭建环境要求 云端协议：win2016 授权网站：PHP7.2+MySQL5.6 支付网站：PHP7.2+MySQL5.6，运行目录public，伪静态选择thinkPHP 源码内置云端协议、云端授权后台、监控APP、源支付程序、PC店员监控 1、新建一个网站，解压，环境选择PHP7.2，网站运行目录public，伪静态选择thinkphp 2、安装完网站后打开终端，执行以下命令 sudo rpm -Uvh https://packages.microsoft.com/c … -microsoft-prod.rpm sudo yum install dotnet-sdk-3.1 遇到需要输入的时候全部输入y 3、安装完毕，打开搭建的网站，打开CloudAPI文件找到appssettings.json,将里面的数据库信息改为刚刚搭建的网站的 4、修改完毕保存，启动进程，目录选择这个CloudAPI目录，启动命令为：dotnet KaleCloud.Web.dll

议论文篇章结构评分系统 一，项目概述 本项目为自动作文评分中章节结构的评分，第一版本方案（章节结构评分系统V1.0.0）主要包括章节结构特征提取模块，章节结构评分模型训练模块以及模型测试模块三部分，随后根据模型效果再完善优化改进。 二，功能接口定义 输入数据：文章自动输出数据：该文章的章节章结构分数 三，总体流程 3.1篇章结构标签介绍 目前的方案主要是判断章节章结构的完整度，一个完整的议论文文章应该包含以下章节章结构： 3.1.1开头段 背景（background）： 观点（point）： 过渡句（transition）： 3.1.2理由段 理由（原因）： 理由解释（原因说明）： 例子（example）： 例子解释（示例说明）： </

HOT是Matlab和Octave兼容功能的软件包，可管理各种物种的热力学数据。 函数可计算几乎所有最常见的混合物热力学量。 Python用户可能还希望在https://chmarti1.github.io/PYroMat/index.html上查看PYroMat。

Octeon-Linux-kernel-4.14:这是Marvell Octeon Linux内核4.14源代码。 提供“原样”且无支持。 不支持对此代码进行任何更改。 不支持从此来源进行构建