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C++ AMP 并行计算，很好的一本书，中文版，想要学习并行计算的可以看看

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高斯-赛德尔迭代法的并行化 由PDE离散产生的稀疏线性方程组 (1)Laplace方程

本书对基于Matlab 的并行程序设计的原理进行了深入的剖析，并结合各章给出的大量实例对基于Mat—lab 的并行计算程序设计方法和技巧给出了详细的说明。通过阅读和学习本书的内容，读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、集群和GPU 等)，利用多项技术(Matlab 并行计算工具箱、多线程MEX 文件、OpenMP 和GPU 等)，学习理解Matlab 并行程序设计的原理、方法和技巧。全书共分l0 章：第1 章为Matlab 开发环境和程序设计基础；第2 章为利用parfor 对for 循环进行并行；第3 章为SPMD 并行结构；第4 章为其他Matlab 并行结构；第5 章为Matlab 并行计算数据类型；第6 章为Matlab 通用并行程序设计；第7 章为MDCE 配置；第8 章为创建多线程MEX 文件；第9 章为在Matlab 中应用OpenMP 进行并行计算；第10 章为利用GPU 并行执行Matlab 程序。书中附录共包括三个部分，即MEX 文件基础知识、用户配置项和Matlab 并行计算常用概念说明。

matlab开发-数据采集到Windows声卡的工具箱支持包。从Windows声卡获取和分析数据。

matlab开发-Matlab示波器应用程序简化示例。一个简单的图形用户界面，演示如何从示波器中检索和显示数据。

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针对气象公众服务存在的专业化程度不高、针对性不强等问题，提出了一种使用关联规则向用户推荐气象服务产品的方法。将用户访问的Web日志数据经过清洗、转换后进行关联规则挖掘，同时设计了一种基于气象产品浏览总次数计算产品相似度的算法，对挖掘出来的关联规则进行筛选。共进行了5组实验，并对用户浏览产品的行为进行了简单预测。实验结果表明，挖掘出的规则在降水天气和雾霾天气中的正确率比较高，结合气象服务产品的相似度能过滤掉10%的无效规则，从而提升规则的正确性。

提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网，用于处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构，将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构调整自适应地分割点云数据文件，将其分割分割网和合并分段工作动态调度分布到不同的处理器，以提高负载均衡。算法通过并行计算，充分利用多核处理器平台的计算能力，获得了高运行效率和低内存占用。