红外行人检测数据集，由FLIR热红外相机采集得到，全部已经标注包含txt标签文件，下载解压后即可使用。

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面

自定义鼠标指针，一部分原创，一部分从网上下的。

适用光电信息科学与工程本科生阅读 / Matlab编写

matlab 光学仿真 菲涅尔公式

夜间车辆监测数据集，已将标注好了包含xml标签文件，包括训练集和测试集，大约10000张。

写到前面：这个是我做文字识别使用的切分工具，不同的模型可能需要的工具不同。 以下是压缩包里的各文件夹含义： data文件夹下img是用来放原始数据的 text_detection文件夹下data是切分出来做目标检测的 text_recognition文件夹下data下面annotation.txt这个是对应切分出图片的名称，标注文字需要在名称后面加上\t***、images文件夹对应切出来文本的图片，我用的识别模型是CRNN所以格式是按我的方式写的。 数据在data文件夹放进后，点开mark.cmd即可使用。

vott-2.2.0-win32下载

机动车自行车行人融合数据集主要来自自己拍摄和自行整理的voc2012，总共8500+张图片，图片均为国内外机动车自行车摩托车巴士，覆盖晴天，阴天，雨天，低能见度天气等复杂场景，且均已标注。可用于深度学习，用于YOLOv5的训练,用于嵌入式比赛，使用YOLOv5s.pt，训练300轮，可达到较好检测效果。 类别：bus,car,motorbike,bicycle，person 机动车自行车行人融合数据集主要来自自己拍摄和自行整理的voc2012，总共8500+张图片，图片均为国内外机动车自行车摩托车巴士，覆盖晴天，阴天，雨天，低能见度天气等复杂场景，且均已标注。可用于深度学习，用于YOLOv5的训练,用于嵌入式比赛，使用YOLOv5s.pt，训练300轮，可达到较好检测效果。 类别：bus,car,motorbike,bicycle，person

整理绝缘子训练集素材，添加了增强手段训练泛化能力更好。