压缩包里包含操作系统进程管理实验、银行家算法实验和存储管理实验的源文件。希望能帮助有需要的人。 解压密码：ckjy111

博客配套工程源码 https://blog.csdn.net/botao_li/article/details/85630090

机器视觉小实验，数米粒

华中科技大学计算机学院计算机网络实验源码及实验报告，含socket编程实验、可靠数据传输协议实验、CPT组网实验共3次实验的工程文件，以及最后的实验报告。

华中科技大学计算机学院计算机组成原理实验源码及报告。含数据表示实验、运算器（ALU）实验、存储器(storage)实验、CPU实验共4次实验，以及最后的实验报告

进程调度：先来先服务、静态优先数调度、最短时间调度 作业调度：来先服务算法、短作业优先算法、高响应比算法 内存分配：首次适应算法FF、循环首次适应算法NF、最佳适应算法BF、最坏适应算法三种算法WF

编译原理算符优先文法实验源码

实验一 OpenGL+GLUT开发平台搭建 5 小实验1： 开发环境设置 5 小实验2： 控制窗口位置和大小 6 小实验3：默认的可视化范围 6 小实验4：自定义可视化范围 7 小实验5： 几何对象变形的原因 8 小实验6： 视口坐标系及视口定义 8 小实验7：动态调整长宽比例，保证几何对象不变形 9 实验二 动画和交互 10 小实验1： 单缓冲动画技术 10 小实验2： 双缓冲动画技术 11 小实验3：键盘控制 13 小实验4：鼠标控制【试着单击鼠标左键或者右键，试着按下鼠标左键后再移动】 14 实验三 几何变换、观察变换、三维对象 16 小实验1：二维几何变换 16 小实验2：建模观察（MODELVIEW）矩阵堆栈 17 小实验3：正平行投影1 19 小实验4：正平行投影2 19 小实验5：正平行投影3 20 小实验6：透射投影1 21 小实验6：透射投影2 22 小实验7：三维对象 24 实验四 光照模型和纹理映射 26 小实验1：光照模型1----OpenGL简单光照效果的关键步骤。 26 小实验2：光照模型2----光源位置的问题 28 小实验3：光照模型3----光源位置的问题 31 小实验4：光照模型4----光源位置的问题 33 小实验5：光照模型5----光源位置的问题 35 小实验6：光照模型6----光源位置的问题 38 小实验7：光照模型7----光源位置的动态变化 40 小实验8：光照模型8----光源位置的动态变化 43 小实验9：光照模型9---光源位置的动态变化 45 小实验10：光照模型10---聚光灯效果模拟 48 小实验11：光照模型11---多光源效果模拟 50 小实验12：光照效果和雾效果的结合 53 小实验13：纹理映射初步—掌握OpenGL纹理映射的一般步骤 56 小实验13：纹理映射—纹理坐标的自动生成（基于参数的曲面映射） 59 小实验14：纹理映射—纹理坐标的自动生成（基于参考面距离） 61

超大数据量的PageRank算法实现 ，北邮计算机应用编程实验源码

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题 % MTSPOF_GA Fixed Open Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) % Finds a (near) optimal solution to a variation of the "open" M-TSP by % setting up a GA to search for the shortest route (least distance needed % for each salesman to travel from the start location to unique % individual cities and finally to the end location) % % Summary: % 1. Each salesman starts at the first point, and ends at the last % point, but travels to a unique set of cities in between (none of % them close their loops by returning to their starting points) % 2. Except for the first and last, each city is visited by exactly one salesman % % Note: The Fixed Start is taken to be the first XY point and the Fixed End % is taken to be the last XY point % % Input: % XY (float) is an Nx2 matrix of city locations, where N is the number of cities % DMAT (float) is an NxN matrix of city-to-city distances or costs % SALESMEN (scalar integer) is the number of salesmen to visit the cities % MIN_TOUR (scalar integer) is the minimum tour length for any of the % salesmen, NOT including the start point or end point % POP_SIZE (scalar integer) is the size of the population (should be divisible by 8) % NUM_ITER (scalar integer) is the number of desired iterations for the algorithm to run % SHOW_PROG (scalar logical) shows the GA progress if true % SHOW_RES (scalar logical) shows the GA results if true % % Output: % OPT_RTE (integer array) is the best route found by the algorithm % OPT_BRK (integer array) is the list of route break points (these specify the indices % into the route used to obtain the individual salesman routes) % MIN_DIST (scalar float) is the total distance traveled by the salesmen % % Route/Breakpoint Details: % If there are 10 cities and 3 salesmen, a possible route/break % combination might be: rte = [5 6 9 4 2 8 3 7], brks = [3 7] %