<数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧>.pdf全书686页,英文比中文容易理解 本资料共包含以下附件: 724f58d66ab6b3c4c6412e91117878cb.zip
2023-03-20 11:11:06 36.93MB 大数据 spark
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2023-03-17 09:16:39 1.25MB 互联网
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互联网经过二十多年的发展,已经与我们的生产生活紧密相联,带动了技术创新、经济发展、社会进步,通过互联网让我们进入大数据信息时代。但与此同时,网络安全也迎来了更多的挑战,网络安全事故频频发生,成为了人们日趋关注的热点话题,如:2019年拼xx被曝出现重大BUG,黑产团伙通过过期优惠券漏洞盗取了数千万张平台优惠券,使其一夜损失高达200多亿...本课程讲解内容为密码安全,从古代密码学,近代密码学,现代密码学的基础部分讲起,内容由浅入深,适合有一定Java开发基础的相关人员,也适合具备一定软件开发能力的人员。通过本课程的学习,大家不仅能够理解密码学的基本概念,同时对于密码学中各种加密和解密方式的使用,以及各种实际应用场景,也会有更深入的认识。
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本书从 OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向 角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需 求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、 Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件 和SparkRHive组件的使用方法。本书的一大特色是提供了实际操作环 境,用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码,登录网址 请参考http://www.feiguyun.com/support。
2023-03-16 19:29:21 18.59MB 平台部署
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2023-03-16 16:13:26 8.06MB 网站源码 前端模板
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基于视频的水位识别监测系统设计,Hadoop,Spark,Streaming
2023-03-16 15:19:51 1.58MB 大数据
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DELPHI控件、可以导出大量数据,内存不溢出
2023-03-15 18:09:58 1.81MB 大数据量 PDF文件
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随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。 本文结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析了大数据技术在电信运营商的适用性,探讨了电信运营商应用大数据的策略,并提出了一种参考性的平台架构,以推动电信运营商对大数据技术的应用。
2023-03-15 15:18:33 1.46MB 电信运营商 大数据 策略
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基于电信运营商的大数据解决方案分析
2023-03-15 15:14:39 1.44MB 电信 运营商大数据
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从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。
2023-03-15 09:28:59 1.58MB 大数据 业务创新 电信运营商
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