自己写论文手工标注的8分类的数据集，做文本情感分类用

自己写的c++程序，svm（支持向量机）smo方法，可用于多分类，可运行，附有数据。

程序是用于解决多分类问题的“一对一”方法，程序中有个二分类接口是高斯过程分类器，用户可以进行修改，用什么分类器都可以。该程序是用MATLAB把一对一的思想写成了代码。

采用matlab自带的svmtrain和svmpredict实现多分类。

matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

Matlab reliefF多分类特征排序算法

Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification. Matlab通过分类的label计算混淆矩阵Confusion Matrix并且显示的函数只要一句代码就行了，方便。 [confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);

多分类支持向量机，SVM

多分类核Fisher判别分析法，里面我给了一个例子，用的是鸢尾花数据集，四维三类，降到二维，核函数有高斯核，线性核，多项式核等，需要自取

svm多分类matlab程序,包括一对一、一对余等二叉树分类算法