该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码等等
2021-09-28 14:06:00
389KB
这是我当初研究作出来的，可以直接运行的，当初入门可花了不少时间。
2021-09-28 00:34:08
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对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None)
2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样，用于检测边缘调用格式也是一样的：
3、scharr算子功能同sobel，调用格式：
2021-09-27 16:11:26
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Visual C++ MATLAB图像处理与识别实用案例精选源码.rar
2021-09-20 22:08:50
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111行C语言代码实现图像中值滤波，注释详细
以下凑字数
for(w=0;w
2021-09-18 11:12:44
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提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法, 无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络, 将高层语义信息和低层特征信息进行融合; 利用残差块进一步学习细节和纹理特征; 利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构, 进一步扩大感受野, 充分结合图像上下文信息; 采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明, 在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE (Structured Analysis of the Retina)数据集上的准确率分别为95.46%和96.84%, 敏感性分别为80.53%和82.99%, 特异性分别为97.67%和97.94%, 受试者工作特征(ROC)曲线下的面积分别为97.71%和98.17%。所提方法相较于其他方法性能更优。
2021-09-17 13:36:02
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数码管数字图像样本，从0到9，加上小点，共11组，均以文件夹分组安放，每组图像有4200张，总样本数为46200，每张图像分辨率为30x30，均为二值图
2021-09-11 10:58:56
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