Python实现按某一列关键字分组，并计算各列的平均值，并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是数据存储形式： fillna方式实现 1、按照industryName1列，筛选出业绩 2、筛选出相同行业的Series 3、计算平均值mean，采用fillna函数填充 4、append到新DataFrame中 5、循环遍历行业名称，完成2,3,4步骤 factordatafillna = pd.DataFrame() industrys = newfactordata1.industry

通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进，文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先，针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点，设计了改进的K-means聚类算法：使用数据间的最大距离确定聚类中心，自动产生聚类个数，提高聚类效果；其次，对聚类的距离函数进行改进，采用部分距离度量方式，改进后的算法可以对含有缺失值的记录进行聚类，简化原填充算法步骤。通过对STUDENT ALCOHOL CONSUMPTION数据集的实验，结果证明了该算法能够在提高效率的同时，有效地填充缺失数据。

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圆填充算法，圆图着色，坐标系，等等，有需要的同学可以试试

此函数填充在多个相交的两条曲线之间的区域点。 曲线 1 > 曲线 2 用一种颜色填充的区域，以及曲线 2 > 曲线 1 用另一种颜色填充的区域。 它执行分段插值，以便完全填充该区域，即使交叉点位于定义的点之间。

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与压缩感知（CS）相类似的矩阵填充（MC）理论中的SVT重构算法。能够重构低秩、相关性较低的矩阵。

代码实现用excel表格中数据自动填充 网页表单

vb Gdi+利用多颜色梯度线性渐变画刷填充图形

1.CorelDraw插件 2.GMS插件 3.CDR插件 4.形状填充颜色功能插件 5.可查看源码